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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
이화여자대학교 교과교육연구소 교과교육학연구 교과교육학연구 제13권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
509 - 529 (21page)

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In order to study the trends in educational progress and to measure the changes in performance, existing assessment instrument, administration procedures, and analysis techniques had to be retained over time. Such instruments as the NAEP in the US and the NAEA in Korea use the IRT to analyze data and to calibrate items by a subscale. During the process of estimating item parameters, checks are performed to make sure that the IRT models fit the data. However, there is no clear criterion to assist psychometric practitioners at treating items in scaling for national assessment of students' achievement, such as the NAEP and the NAEA. The objective of the current study is to investigate the impact of item treatments, specifically splitting trend items by assessment years, in scaling on the NAEP trend reporting scores. Specifically, this study investigates how item treatments, in scaling, change other item estimates in US history tests. By splitting items, the proficiency level of some students had little impact on US history subscales. In addition, this study examines how splitting items by assessment years affect reporting trend scores.
#대규모 학업성취도 평가 #미국 역사 #공통문항 처리 #National Assessment #US history #common item treatment

목차

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참고문헌 (10)

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Allen, N. L / 1999 / Chapter 11 Scaling Procedures. In The NAEP 1996 Technical Report google schola Birnbaum, A. / 1968 / Some Latent Trait Models and Their Use in Inferring an Examinee's Ability'. In Statistical Theories of Mental Test Scores / Addison-Wesley : 397 ~ 472 google schola Donoghue, J. R. / 1999 / Chapter 13 Data Analysis for the Science Assessment. In The NAEP 1996 Technical Report google schola Hambleton, R. K / 1985 / Item Response Theory: Principles and applications / Kluwer Academic Publishers google schola Lord, F. M / 1980 / Applications of item response theory to practical testing problems / Lawrence Erlbaum Associates google schola

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