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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,597 - 2,607 (11page)

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본 연구는 협력적 필터링 추천시스템에서 사용자 기반(user-based) 근접 이웃 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 이용하여 예측을 하였다. 예측치의 유사도 가중치는 피어슨 상관계수와 벡터 유사도를 이용하였으며 생성된 예측치로 Top-N 추천 목록을 작성하였다. Top-N 추천 목록과 실제 선호도의 순위를 비교하여 예측방법에 따른 추천목록의 정확도에 대해 연구하였다. Top-N 추천 목록의 정확도를 측정하기 위해 순위적합률을 정의하여 유사도 가중치 피어슨 상관계수와 벡터 유사도를 이용한 예측의 결과를 비교하였으며 Top-N 목록에서 유사도 가중치인 피어슨 상관계수를 이용하였을 때가 벡터 유사도를 이용하였을 때보다 더 우수한 것으로 나타났다.
#협력적 추천시스템 #근접 이웃 알고리즘 #Top-N 추천 목록 #순위적합률. #collaborative recommender system #nearest neighbor algorithm #Top-N recommendation list #Rank fitting.

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