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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
491 - 500 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

개선된 협력적 필터링 알고리즘의 예측 선호도 순위 일치와 Top-N 추천에 관한 연구
이희춘 ,  김선옥 ,  이석준 한국정보과학회 강원지부 학술대회 논문집 2007.06 학술대회자료
협력적 필터링에서 개선 알고리즘을 이용한 Top-N 순위에 관한 연구
이희춘 Journal of The Korean Data Analysis Society 2007.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 협력적 필터링 추천시스템에서 근접 이웃 알고리즘과 대응 평균 알고리즘을 이용한 예측의 정확성을 비교하고 생성된 예측치를 이용하여 Top-N 추천목록을 작성하였다. 작성된 추천목록과 실제 목록의 평가치를 이용한 순위를 이용하여 MAE의 평균순위를 비교하였다. 분석에 이용된 dataset은 MovieLens 100K dataset을 training dataset과 test dataset을 각각 약 80%와 20%로 나눈 3개의 dataset을 분석하였다. 분석 결과 대응 평균 알고리즘의 예측력이 기존의 근접 이웃 알고리즘보다 우수하였으며 Top-N 추천목록의 정확도인 순위적합은 개선 알고리즘에서 생성된 예측치를 이용한 결과가 좋은 것으로 나타났다.
#협력적 추천시스템 #근접 이웃 알고리즘 #대응 평균 알고리즘 #Top-N 추천. #collaborative recommender system #nearest neighbor algorithm #correspondence mead algorithm #Top-N.

목차

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참고문헌 (14)

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