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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
1,369 - 1,379 (11page)

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추천시스템은 전자상거래에 적용되는 시스템이다. 이 논문에서는 협력적 필터링에서 사용하는 추정 수식을 변형한 수식을 평가한다. 이 추정 수식에 의해 추정된 값에 대해 MAE로 수식을 평가하며 수식에 대해 순서 일치도를 계산하여 수식을 평가한다. 연구 결과로는 100k dataset, 1 million dataset에서 모두 CMA로 불리어지는 수식이 MAE가 작은 것으로 나타났다. 또한 100k dataset, 1 million dataset에서 순서 일치도가 크게 나타났다. 이 결과는 CMA가 우수한 알고리즘임을 알 수 있다. 한편 Top-N 추천에서 N의 크기와 무관하게 추천 목록을 작성하려면 순서 일치도가 크게 나타나는 것이 좋다. 이 논문에서는 응답자의 사전정보로 교차 조건을 만들어 어느 교차 조건에서 순서 일치도가 크게 나타나는지를 분석하였다. 분석결과 100k dataset, 1 million dataset에서 모두 유사한 결과를 얻었다. 따라서 응답자의 사전정보에 의해 교차 조건을 구성해서 높은 순서 일치도가 있는 조건에서는 그 조건을 만족할 때 적절한 수식을 사용하여 추정값을 계산하여 추천 목록을 작성하고 순서 일치도가 낮은 교차 조건에서는 새로운 알고리즘을 적용하는 방법을 제안하였다.
#협력적 필터링 #추천시스템 #상관계수 #Top-N. #Collaborative filtering #Recommender system #Correlation #Top-N.

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Agasta, A. A. L. / 2012 / A Recommender System for Wiki Pages: Usage Based Rating Approach, Recent Trends In Information Technology (ICRTIT) / 2012 International Conference : 19 ~ google schola Linden, G. / 2003 / Amazon.com Recommendations: Item-to-item Collaborative Filtering / IEEE Internet Computing 7 : 76 ~ 80 google schola 김선옥 / 2008 / 임계값에 따른 예측정확도 개선에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (1) : 591 ~ 601 google schola 김선옥 / 2010 / The research of new algorithm to improve prediction accuracy of recommender system in electronic commerce / 한국데이터정보과학회지 21 (1) : 185 ~ 194 google schola 김선옥 / 2010 / 협력적 필터링에서 응답분포와 추천순위에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12 (4) : 2071 ~ 2080 google schola

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