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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1,785 - 1,799 (15page)

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은행의 CRM 구축을 위하여 IT 접점에서의 고객세분화 및 수익성을 위한 실증적 연구를 다룬다. 이 연구는 국내 CRM 산업이 근래 보험, 카드 사업에서 어느 정도 성과를 보이고 있는 시점에서 은행 CRM의 고객분석단계를 제시한다. 본 연구의 내용을 요약하면 다음과 같다. 최근 1년간 수신 및 여신거래를 동시에 하고 있는 고객을 대상으로 하여 1차적으로 총 거래건수를 주변수로 한 k-means 군집분석을 수행하여 3개의 고객군(Heavy, Medium, Light)으로 분류하였다. 2차적으로 각 채널 사용비율을 주변수로 하여 창구중심그룹(F), Center Cut 중심 그룹(CC), CC중심의 혼합그룹(Mix_c), 폰뱅킹 중심의 혼합그룹(Mix_p)으로 분류하였다. 이와 같이 총 거래건수를 이용하여 분류한 3개의 고객군과 각 채널 사용비율을 이용하여 분류한 4개의 고객군으로 최종 12개의 고객군으로 분류하였다. 최종 분류된 12개의 고객군별로 수익성의 차이는 거래건수가 가장 많은 창구그룹(F)의 총손익이 가장 높게 나타났다.

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