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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제6호
- 발행연도
- 2007.1
- 수록면
- 2,947 - 2,957 (11page)
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본 논문에서는 제로 절단된 이변량 음이항 분포에서 독립성에 대한 가설검정을 다루었다. 아울러 이 분포에서 독립성에 대한 스코어 검정과 LR 검정을 유도하고 모의실험을 통하여 각 검정의 효율성을 파악하였다. 모의실험 결과 두 검정 모두 명목유의수준을 제대로 유지하고 검정력도 높게 나타나 독립성에 대한 효율적인 검정법으로 나타났다. 하지만 스코어 검정은 LR 검정에 비하여 계산이 간편하다는 장점이 존재하고 LR 검정과 비슷한 효율성을 보임으로 본 연구모형에서 스코어 검정의 사용을 제안하고자 한다. 더불어 실제 사례에 독립성에 대한 두 검정법을 적용하고 그 결과를 제시하였다.
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참고문헌 (18)
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Bates, G. E. / 1952 / Contributions to the Theory of Accident Proneness, I : An Optimistic Model of Correlation between Light and Severe Accidents / University of California
Cameron, A. C. / 1998 / Regression Analysis of Count Data / Cambridge University Press
Gurmu, S. / 1991 / Tests for Detecting Overdispersion in the Positive Poisson Regression Model / Journal of Business and Economic Statistics 9 : 215 ~ 222
Hamdan, M. A. / 1972 / Estimation in the Truncated Bivariate Poisson Distribution / Technometrics 14 : 37 ~ 45
Irwin, J. O. / 1959 / On the Estimation of the Mean of a Poisson Distribution from a Sample with the Zero Class Missing / Biometrics 15 : 324 ~ 326
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Irwin, J. O. / 1959 / On the Estimation of the Mean of a Poisson Distribution from a Sample with the Zero Class Missing / Biometrics 15 : 324 ~ 326
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