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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제2호
발행연도
2010.1
수록면
1,101 - 1,112 (12page)

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본 연구에서는 음의 상관까지 허용하는 좀 더 일반적인 형태의 이변량 음이항 분포를 코폴라 함수를 이용하여 제안하였다. 아울러 이 분포에서 독립성에 대한 스코어 검정과 LR 검정을 유도하고 모의실험을 통하여 각 검정법의 효율성을 비교하였다. 모의실험 결과 스코어 검정과 LR 검정 모두 명목유의수준을 제대로 유지하고 검정력도 높게 나타나 독립성에 대한 효율적인 검정법으로 나타났다. 하지만 스코어 검정은 LR 검정에 비하여 계산이 간편하다는 장점이 존재하고 LR 검정보다 약간 나은 효율을 보였으므로 독립성에 대한 검정에서 스코어 검정의 사용을 제안하고자 한다. 더불어 실제 사례에 두 검정법을 적용하고 그 결과를 제시하였다.
#일반화 이변량 음이항 분포 #코폴라 #스코어 검정 #LR 검정 #Generalized bivariate negative binomial distribution #Copula #Score test #LR test

목차

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