메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
1,079 - 1,089 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
정규분포를 따르는 두 모집단으로부터 추출된 독립표본에서 모평균이 다른지에 대한 검정은 통계자료를 다루는 데 기본적인 검정이다. 우리가 접하는 대부분의 자료들은 분산이 같은지 알 수 없는 경우가 많으며, 많은 교재와 연구에서는 분산동일성 검정을 수행하고 그 결과에 따라 스튜던트 t-검정 또는 Satterthwaite t-검정의 평균동일성 검정을 시행하는 2단계 검정법을 채택하고 있다. 본 연구에서는 분산동일성 검정에 관계 없이 항상 스튜던트 t-검정을 시행하는 검정(AT), 분산동일성 검정에 관계 없이 항상 Satterthwaite t-검정을 시행하는 검정(AS), 그리고 분산동일성 검정 결과에 따라 스튜던트 t-검정 또는 Satterthwaite t-검정을 시행하는 검정(SS)에 대해서 다루었다. AT와 SS는 모분산이 같은 경우에는 검정의 크기에서 좋은 성질을 보이지만, 분산이 다른 경우에는 심각한 편의를 보인다. AS는 검정크기에 편의가 있는 경우도 있지만 크지 않으며 검정력도 AT와 SS에 비해 크게 떨어지지 않는다. 따라서, 두 모집단의 평균비교에서 두 모분산이 같은 지 모를 때에는 AT나 SS보다는 AS 검정법을 사용하는 것이 바람직하다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0