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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
1,041 - 1,050 (10page)

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본 논문에서는 제로팽창된 이변량 음이항 분포에서 제로팽창의 존재유무에 대한 가설검정을 다루었다. 이 분포에서 제로팽창에 대한 스코어 검정과 LR 검정을 유도하고 모의실험을 통하여 각 검정법의 효율성을 비교하였다. 모의실험 결과 스코어 검정이 명목유의수준을 제대로 유지하고 검정력도 높게 나타나 제로팽창에 대한 효율적인 검정법으로 나타났다. 스코어 검정은 LR 검정에 비하여 계산이 간편하다는 장점이 존재하고 LR 검정보다 나은 효율을 보였으므로 제로팽창에 대한 검정에서 스코어 검정의 사용을 제안하고자 한다. 더불어 실제 사례에 두 검정법을 적용하고 그 결과를 제시하였다.
#이변량 계수형 자료 #제로팽창 #이변량 음이항 분포 #스코어 검정 #LR 검정. #bivariate count data #Zero-inflation #Bivariate Negative Binomial Distribution #Score test #LR test.

목차

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Arbous, A. G / 1951 / Accident Statistics and the Concept of Accident Proneness / Biometrics 7 : 340 ~ 342 google schola Deng, D / 2005 / Score Tests for Zero Inflation and Over-Dispersion in Generalized Linear Models / Statistica Sinica 15 : 257 ~ 276 google schola Holgate, P / 1964 / Estimation for the Bivariate Poisson Distribution / Biometrika 51 : 241 ~ 245 google schola Johnson, N. L. / 1997 / Discrete Multivariate Distributions / John Wiley & Sons google schola Jung, B. C / 2005 / Bootstrap tests for Overdispersion in a Zero Inflated Poisson Regression Model / Biometrics 61 : 626 ~ 628 google schola

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