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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
1,557 - 1,571 (15page)

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비율형태의 많은 정보들이 심플렉스 공간에서 발생하고 있음에도 불구하고 심플렉스 공간에서 정의되는 구성비 데이터 분석을 위한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 정연선과 안성진(2005a, 2005b)은 구성비 데이터의 분석을 위해 심플렉스 공간상의 기본적인 연산들을 이용하여 s-노옴, 심플렉스 차이측도, 중심화 s-노옴 등 몇 가지 측도들을 제안하였다. 그런데 이들을 이용하여 구성비 데이터에 대한 분석을 하려면 이들의 표집분포가 알려져 있어야 한다. 따라서 이 연구에서는 s-노옴의 표집분포를 밝히고자 한다.주요용어 : 심플렉스 공간, 구성비 벡터, s-노옴, Dirichlet 분포, 로지스틱 정규분포.
#심플렉스 공간 #구성비 벡터 #s-노옴 #Dirichlet 분포 #로지스틱 정규분포. #simplex space #compositional vector #s-norm #Dirichlet distribution #Logistic normal distribution.

목차

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/ 1986 / The Statistical Analysis of Compositional Data : 112 ~ 137 google schola / 1992 / On Criteria for Measures of Compositional Difference : 365 ~ 380 google schola / 1998 / A Monte Carlo comparison of Methods for Compositional Data Analysis google schola / 1998 / A Proportional-reduction-in-impurity Measure of Association for Categorical Variables 27 (8) : 2083 ~ 2110 google schola / 2002 / 성분데이터에 대한 확률적 분류규칙 4 (4) : 437 ~ 450 google schola

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