흥미도 측도로서의 오즈비와 상대적 위험도에 대한 탐색

박희창; 이석훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박희창 이석훈

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제5호

발행연도: 2009.1

수록면: 2,569 - 2,577 (9page)

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데이터마이닝 기법 중에서 가장 많이 활용되고 있는 연관성 규칙은 방대한 양의 데이터에서 각 항목들 간의 관련성을 찾아내는 기법으로 두 품목간의 관계를 흥미도 측도를 이용하여 명확히 수치화하여 항목집합들 간의 관련성을 표시하게 된다. 일반적으로 각 항목집합들 간의 연관성 여부는 그들 간의 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 흥미도 측도를 바탕으로 측정하게 된다. 본 논문에서는 의학분야에서 질병과 어떤 원인들 간의 상관정도를 측정하는 연관성 측도인 오즈비와 상대위험도에 대해 비교하는 동시에 Piatetsky-Shapiro가 제안한 데이터마이닝 분야에서의 흥미도 측도의 조건을 충족하는지에 대해서도 알아보았다. 또한 예제를 통하여 고찰해 결과, 기존의 흥미도 측도인 신뢰도에 비해 오즈비와 상대위험도가 더 바람직한 측도이며, 이들 중에서는 오즈비가 더 바람직한 것으로 관찰되었다.

#상대위험도 #신뢰도 #연관성 규칙 #오즈비 #흥미도 측도. #association rule #confidence #interestingness measure #odds ratio #relative risk.

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Agrawal, R / 1993 / Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216

Agrawal, R / 1994 / Fast Algorithms for Mining Association Rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499

Bayardo, R. J / 1998 / Efficiently Mining Long Patterns from Databases / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 85 ~ 93

Cai, C. H / 1998 / Mining Association Rules with Weighted Items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77

Freitas, A / 1999 / On Rule Interestingness Measures / Knowledge-based System 12 : 309 ~ 315

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박희창

소속기관 창원대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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