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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제6호
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 2,965 - 2,974 (10page)
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연관성 규칙 탐사는 방대한 양의 데이터베이스에 내재되어 있는 항목들 서로 간의 관련성을 파악하는 것으로 마케팅, 쇼핑몰, 보건 및 의료, 교육 분야 등 현업에 많이 적용되고 있다. 이러한 연관성 규칙을 탐사하기 위해 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 연관성 규칙 평가 기준이 활용되고 있다. 이들 중에서 가장 중심이 되는 측도인 신뢰도는 항상 양의 값을 취하는 비대칭적 측도이기 때문에 항목 간에 연관성 규칙을 생성하는 데 여러 가지 어려움이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 부분주변 비율을 고려한 확률적 흥미도 기반 유사성 측도를 연관성 평가 기준으로 활용하는 방안을 고려하였다. 그 결과, 부분주변 비율을 고려한 확률적 흥미도 기반 유사성 측도 모두가 기존의 연관성 평가 기준과 마찬가지로 연관성의 정도를 파악할 수 있는 동시에 부호를 포함하고 있어서 연관성의 방향도 알 수 있었다.
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참고문헌 (27)
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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
Agrawal, R. / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
Bayardo, R. J. / 1998 / Efficiently mining long patterns from databases / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 85 ~ 93
Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
Cole, L. C. / 1949 / The measurement of interspecific association / Ecology 30 : 411 ~ 424
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Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
Cole, L. C. / 1949 / The measurement of interspecific association / Ecology 30 : 411 ~ 424
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