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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 1,113 - 1,121 (9page)
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최근 여러 분야에서 다양한 데이터 마이닝 방법들을 현업에 적용하고 있는 추세이다. 가장 많이 활용되고 있는 데이터 마이닝 기법 중의 하나인 연관성 규칙은 대용량 데이터베이스에 내재되어 있는 항목들 간의 관련성을 수치화하여 그들 간의 연관 정도를 나타내는 기법이다. 의미 있는 연관성 규칙을 생성하기 위해 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 측도가 가장 기본적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 군집 분석이나 다차원 분석법에서 많이 활용되고 있는 유사성 측도들 중에서 동시 비 발생 빈도를 고려한 유사성 측도를 연관성 평가 기준으로 제안한 후, 예제를 통하여 기존의 신뢰도 및 지지도와 비교함으로써 그 유용성을 알아보았다. 모의실험 결과를 종합해볼 때, 동시 발생 빈도 또는 동시 비 발생 빈도가 증가하면 본 논문에서 고려한 모든 유사성 측도들은 지지도 및 신뢰도와 마찬가지로 증가하며, 불일치 계수의 값이 증가하면 이 측도들은 감소하게 된다는 사실을 알 수 있었다. 또한 이들 유사성 측도들은 지지도 및 신뢰도와 매우 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 전항과 후항이 바뀌더라도 값의 변화가 없기 때문에 신뢰도 보다 더 바람직한 연관성 규칙 평가 기준이라고 할 수 있다.
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참고문헌 (19)
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1. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [학술대회논문] - Agrawal, R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
3. [학술대회논문] - Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2008 / A Study of Association Rule Applicationusing Self-Organizing Map for Fused Data / 한국데이터정보과학회지 19 (1) : 95 ~ 104
5. [학술지(정기간행물)] - 최재호 / 2008 / Comparative Study of Quantitative Data Binning Methods in Association Rule / 한국데이터정보과학회지 19 (3) : 903 ~ 911
2. [학술대회논문] - Agrawal, R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
3. [학술대회논문] - Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
4. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2008 / A Study of Association Rule Applicationusing Self-Organizing Map for Fused Data / 한국데이터정보과학회지 19 (1) : 95 ~ 104
5. [학술지(정기간행물)] - 최재호 / 2008 / Comparative Study of Quantitative Data Binning Methods in Association Rule / 한국데이터정보과학회지 19 (3) : 903 ~ 911
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