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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제5호
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 2,527 - 2,535 (9page)
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정부와 다양한 민간 분야에서 빅 데이터의 가치에 주목해 데이터 중심의 해결책 연구와 이와 관련된 역량 육성에 본격적으로 참여하고 있다. 이 시점에서 기존의 정보기술이나 분석 방법론은 새로운 전기를 맞고 있으며, 이들 중 가장 대표적인 기술이 데이터마이닝이다. 데이터마이닝 기법 중에서 연관성규칙은 빅 데이터에 존재하고 있는 항목들 간의 상호 관련성을 찾아내는 기법으로서 항목들 사이의 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 흥미도 측도를 기준으로 상호 관련성 여부를 측정한다. 이 측도들 중에서 가장 중심이 되는 것은 신뢰도이다. 그러나 이 신뢰도는 그 값 자체만으로는 연관성의 방향을 알 수 없다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 확인적 측도에 의한 연관성 규칙평가 기준을 제안하는 동시에, 기존의 연관성 평가 기준들과도 비교하였으며, 이들이 흥미도 측도의 조건을 충족하는지의 여부도 점검하였다. 그 결과, 기존의 연관성 규칙보다 확인적 연관성 평가 기준을 활용하는 것이 두 항목 간의 연관성의 정도와 방향을 더 정확하게 나타낸다는 사실을 확인하였다.
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참고문헌 (24)
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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
Agrawal, R. / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
Bayardo, R. J. / 1998 / Efficiently mining long patterns from databases / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 85 ~ 93
Berzal, F. / 2005 / Association rule evaluation for classification purposes, Actas del III Taller Nacional de Mineria de Datos y Aprendizaje / TAMIDA2005 : 135 ~ 144
Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
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Berzal, F. / 2005 / Association rule evaluation for classification purposes, Actas del III Taller Nacional de Mineria de Datos y Aprendizaje / TAMIDA2005 : 135 ~ 144
Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
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