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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
1,329 - 1,337 (9page)

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데이터 마이닝 기법 중에서 연관성규칙은 방대한 데이터베이스 내에 존재하는 항목들 간의 상호 관련성을 찾아내는 기법으로서 항목들 사이의 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 흥미도 측도를 기준으로 상호 관련성 여부를 측정한다. 의미 있는 연관성 규칙을 탐색하기 위한 흥미도 측도는 크게 객관적 흥미도 측도와 주관적 흥미도 측도로 나눌 수 있다. 객관적 흥미도 측도는 통계적인 또는 논리적인 방법에 의해 제안된 것으로 사용자에게 규칙을 가지치기할 수 있는 근거를 제시해주며, 주관적 흥미도 측도는 사용자 관점에서 해석 가능하도록 제안된 것이다. 본 논문에서는 상대적 신뢰도를 기반으로 하는 여러 가지 흥미도 측도를 조명해본 후, 집단간 비교를 위한 조정된 상대적 순수 신뢰도를 개발하였다. 또한 예제를 통하여 여러 가지 상대적 연관성 평가기준들과 비교해 봄으로써 동일한 항목집합들 간의 연관 정도가 어느 집단이 더 강한가를 알아보는 데 더 바람직한 도구로 활용될 수 있다는 사실을 확인하였다.

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