국내주식시장 투자자의 허딩행위에 관한 연구

김상춘; 박갑제; 김영재

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김상춘 박갑제 김영재

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 443 - 456 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 논문은 국내주식시장의 투자자들이 시장이 급변할 때 허딩행위를 하는지를 실증적으로 규명하고 있다. Christie & Huang(1995)의 허딩측정치인 주식수익률들의 횡단면 표준편차를 사용하여 국내시장이 급변할 때와 미국시장이 급변할 때 국내 투자자들이 허딩행위를 하는지를 살펴본 다음, 주가크기별로 허딩행태가 차별적으로 나타나는지를 살펴보고 있다. 추정결과를 요약하면 다음과 같다. 시장 상승기에는 투자자는 합리적 투자행위를 하지만 시장하락시기에는 허딩행위를 뒷받침할 만한 강한 증거가 나타나지 않았다. 또한 국내 투자자들이 미국주식시장의 큰 변동에 대해서도 허딩행위로 반응한다는 증거를 발견할 수 없었다. 마지막으로 국내 투자자들은 대형주에 대해서는 합리적으로 반응하는 반면, 소형주 주식에 대해서는 합리적 투자행태도 그렇다고 허딩행태로도 반응하지 않는다는 것을 확인할 수 있었다. 이것은 대형주들이 가지고 있는 펀드맨털의 안정성에 대해 투자자들이 신뢰를 가지고 있으며 이것에 바탕하여 투자자들이 합리적으로 투자한다는 것으로 해석된다.

#허딩행위 #횡단면 주식수익률 표준편차 #합리적 자산가격결정모형 #시장지수 #허딩측정치. #Herding Behavior #Volatility of Cross-sectional Stock Returns #Rational Capital Asset Price Model #Market Stress.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

Bikhchandani, S / 1992 / A theory of fads, fashion, custom, and cultural change as information cascades / Journal of Political Economy 100 : 992 ~ 1026

Caparrelli, F / 2004 / Herding in the Italian Stock Market: A Case of Behavioral Finance / The Journal of Behavioral Finance 5 (4) : 222 ~ 230

Chang, E / 2000 / An Examination of Herd Behavior in Equity Markets: An International Perspective / Journal of Banking and Finance : 1651 ~ 1679

Choe, H / 1999 / Do Foreign Investor Destabilize Stock Markets? / Journal of Financial Economics 54 : 227 ~ 264

Christie, W. G / 1995 / Following the Pied Piper: Do Individual Returns Herd Around the Market? / Financial Analysts Journal : 31 ~ 37

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김상춘

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 7

박갑제

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 7

김영재

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 4 이용수 20

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)