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논문 기본 정보

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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제16권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
85 - 93 (9page)

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대표적인 종단자료 분석방법인 잠재성장모형(Latent Growth Modeling)은 무조건적 모델과 조건적 모델로 구분되는데, 이중 무조건적 모델은 초기값과 기울기를 추정하여 적합도가 높은 모델을 추정해야 한다. 그렇지만 기존 잠재성장모형에는 종단자료의 형태가 단순선형함수 등 특정 함수가 아닐 경우 기울기를 추정하는 체계적인 방법론이 없었다. 본 연구에서는 뮤조건적 모델의 기울기를 추정하는데 연관규칙(Association Rule Mining)의 순차패턴(Sequential Pattern)을 사용하였다. 데이터는 한국고용정보원의 2001년∼2006년에 조사한 청년 패널 데이터를 사용하였다. 제안한 방법론은 기존 단순선형함수를 가정할 때와 비교하여 적합도가 상승하는 것을 확인할 수 있었으며, 기울기 추정 과정을 시각화할 수 있는 부수적인 장점이 있었다.
#Longitudinal Data Analysis #Latent Growth Modeling #Unconditional Model #Association Rule #Sequential Pattern

목차

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참고문헌 (20)

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이지선 / 2017 / 지수함수를 이용한 비선형 잠재성장모형의 탐색: 2차함수 모형의 대안으로서 / 교육평가연구 30(4):791~816 dbpia B. W. Jun / 2011 / A Study of Demographic Characteristics and Products Buying Behavior of Online Consumer Survey Participants Compared to Face-to-Face Survey / Korean Coporation Management Review 21(3):93~108 google schola 이은지 / 2013 / 프랜차이즈 가맹본부의 특성과 성과간의 종단적 연구 - 정보공개서 분석을 중심으로 - / 대한경영학회지 26(8):2185~2209 dbpia 이은지 / 2014 / 서비스품질 향상 제고를 위한 KS-SQI 종단적 연구- 업종별 비교 연구를 중심으로 / 대한경영학회지 27(4):561~574 dbpia 임형주 / 2012 / 소유집중도가 기업성과에 미치는 영향:패널데이터 분석 / 대한경영학회지 25(8):3265~3291 dbpia

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