부분최소제곱모형을 위한 R 프로그램의 활용: SmartPLS와 R의 비교

김용태; 이상준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용태 이상준

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제12호

발행연도: 2015.1

수록면: 117 - 124 (8page)

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빅데이터로 인해 통계분석에 대한 수용이 증대되면서 구조방정식모형과 같은 진보된 2세대 분석방법의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 다양한 연구 분야에서 이용되는 구조방정식모형 중 부분최소제곱모형(PLS-SEM)을 적용하는데 있어 오픈 소프트웨어인 R의 활용방법에 대해서 제안하고자 한다. R은 GNU 프로젝트의 일부로서 무료이고, 빅데이터를 포함한 통계분석에 강력하면서도 유용한 도구이다. 이에 부분최소제곱모형의 대표적인 통계패키지인 SmartPLS와 본 연구가 제안하는 R을 활용하여 측정모형의 집중타당성, 판별타당성, 내적일관성을 분석하고, 구조모형의 경로계수 및 조절효과를 분석하여 결과를 각각 비교 분석하였다. 분석결과 R은 측정모형과 구조모형에서 모두 SmartPLS와 동일한 결과를 나타내었고, 향후 상용 통계패키지를 대체할 수 있는 강력한 도구임을 확인하였다.

#구조방정식모형 #부분최소제곱모형 #계량적 융합분석 #R #SmartPLS #Structural Equation Model #Partial Least Square #R #SmartPLS #Quantitative Convergence Analysis

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

B. R. Bae / 2015 / Analyses of Moderating and Mediating Effects with SPSS/AMOS/LISREL/ Smartpls / Ckbooks

C. Cassel / 1999 / Robustness of Partial Least-Squares Method for Estimating Latent Variable Quality Structures / Journal of Applied Statistics 26 (4) : 435 ~ 446

C. Fornell / 1981 / Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error / Journal of Marketing Research 18 (1) : 39 ~ 50

E. G. Carminesa / 1979 / Reliability and Validity Assessment / Sage Publications

G. Grolemund / 2014 / Hands-on Programming with R:Write Your Own Functions and Simulations / O'Reilly Media

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