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저자정보
전희주 (동덕여자대학교) 이현지 (동국대학교) 연규필 (호서대학교) 김동례 (이지서티)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
553 - 561 (9page)

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본 연구에서는 개인정보 비식별화 데이터의 통계적 유용성에 대한 품질 측정 방안에 대하여 통계 모형화에 따른 예측 정확도 측면에서 고찰하였다. 4차 산업혁명 시대에서 정보통신기술을 통한 혁신에는 반드시 빅데이터의 효과적인 활용이 필수적이지만, 개인정보 이슈는 적극적인 빅데이터 활용에 제약이 되고 있다. 이를 해결하기 위해 비식별화 가이드라인이 제정되었으며 다양한 개인정보 비식별화 방법이 활용되면서 개인정보의 실질적인 재식별 가능성은 매우 낮아졌다. 반면에 강력한 비식별화는 데이터의 유용성을 떨어뜨리는 부작용이 나타날 수 있다. 그 동안은 재식별 불가능한 비식별화 방법이 연구의 주를 이루어 왔다면 본 연구에서는 대표적인 비식별 방법인 KLT 모형에 의한 비식별화 데이터에 대한 통계적 유용성 측면의 품질 측정에 대하여 연구하였다. 비식별화 데이터에 대한 통계적 예측모형의 정확도에 기반하여 비식별화 된 데이터의 통계적 유용성이 어느 정도 훼손되는지에 대하여 사례분석을 수행하였다. 또한, 비식별 자료에 어느 정도의 비식별화 되지 않은 자료가 추가되어야 예측모형의 정확도를 회복하는 지를 살펴봄으로써 비식별화된 자료의 데이터 유용성 정도에 대한 새로운 측정지표를 제안하였다.
#개인정보 #데이터 품질 #비식별화 #예측모형 #KLT모형 #Personal Information #Data Quality #De-identification #Predictive Model #KLT-Model

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비식별화 절차 및 방법론
Ⅲ. 비식별화 데이터 품질 측정
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
양현철 / 2016 / 개인정보 비식별화기술 적용수준이 빅데이터 이용 의도에 미치는 영향 / 정보화연구 13(3):395~404 dbpia 국무조정실 / 2016 / 개인정보 비식별 조치 가이드라인 google schola 이영환 / 2015 / 데이터 산업에서 창업 활성화를 위한 데이터 거래소 제안 : 금융거래소형 데이터거래소를 중심으로 / 한국창업학회지 10(2):28~49 google schola 김동국 / 2015 / 빅데이터 기반의 개인정보 비식별화 동향 / 한국인터넷정보학회지 16(2):15~22 google schola 이현승 / 2016 / 개인정보 비식별화기술의 쟁점 연구 google schola

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