The role of satisfaction in fashion marketing: a meta-analysis

Fernando de Oliveira Santin; Wagner Junior Ladeira; Claudio Hoffmann Sampaio

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Fernando de Oliveira Santin Wagner Junior Ladeira Claudio Hoffmann Sampaio

저널정보: 한국마케팅과학회 Journal of Global Fashion Marketing Journal of Global Fashion Marketing 제9권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 305 - 321 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

We analysed the antecedents and consequents of satisfaction in the fashion industry. Due to the number of primary papers found in the systematic review with applications in different fashion contexts, we opted to analyse possible moderators. This metaanalysis was undertaken in three distinct steps: a data search, a data collection process and a process of data coding and analysis. We analysed studies published between 1993 and 2017. Thirtyseven studies were found to be valid with respect to this research. The studies generated 283 observations. Our results present a global synthesis of the antecedents and consequents of satisfaction in the fashion industry. Fifteen antecedents and 17 consequents were found to have a positive and significant effect size for the satisfaction construct in the fashion industry.

由于对顾客购买决策的总体评价，在时尚领域满意度研究越来越受到关注。为了更好地了解时尚业中与满意度有关的前期和后期构想，在时尚领域的不同部门进行了多项调查。这些研究针对的是不同类型的零售商，如各大购物中心和折扣店名品。此外，这些研究分析了不同类型的产品，如裙子和裤子、女式内衣和胶底帆布鞋。研究调查在线上和线下展开。大规模的出版物都呈现出其在重要性、方向性甚至规模方面的不同影响。在时尚领域下，满意度构想由于概念基础宽泛、包含的实证研究结果又源于截然不同的背景和方法，所以呈现碎片状。因此，有必要建立一个概念模型，能够综合满意度的所有前提和后果。通过这种方式，本研究包含了通过系统评价进行的整合分析，旨在确定满意度的主要因果。因此，本文对时尚领域与满意度构想相关的影响规模做了综合分析。采用这种方法论途径，共分析了来自9个数据库(EBSCO, Elsevier, ScienceDirect, Emerald, Google Scholar, JSTOR, SciELO, Scopus and Taylor & Francis)的37项研究，产生了283项调查结果。从这一研究中，我们发现了一些与时尚业满意度成正相关的构想，确定了满意度构想的17个前提。一共只有两个构想还未经证实(销售人员和交易风险)，这与其他已发表的研究形成对比。在已证实的关系中，我们强调了购买时与行为维度相关的构想，即意见分享(r = .44)和人际沟通(r = .22)。关于与购买环境感知相关的维度，我们发现了以下数值:店内气氛(r = .45)、质量感知(r = .45)和产品设计。在系统性评价中，认定了七个维度作为结果。这些维度与满意度呈显著正相关。相关性最强的是忠诚(R=.56)、信心(R=.50)和重复消费意愿(R=.49)。这些相关性既证实了先前研究的结果也证实了传统的营销方法，该方法将顾客满意度视作经营重点，因为较高的顾客满意度评分，往往会提高公司的利润率。调节效应并没有始终显示对测试变量的干扰，因为它们只是在孤立的关系中部分得以证实。但这些结果引发了些有趣的见解。

참고문헌 (61)

참고문헌 신청

Anderson, E. W. / 1994 / Customer satisfaction, market share, and profitability : Findings from Sweden / The Journal of Marketing 58:53~66

Arbuthnot, J. J. / 1993 / Perceived store performance and retail purchase decisions of buyers for small specialty stores / Clothing and Textiles Research Journal 11(2):21~27

Babin, B. J. / 1994 / Work and/or fun : Measuring hedonic and utilitarian shopping value / Journal of Consumer Research 20(4):644~656

Bloemer, J. / 1998 / On the relationship between store image, store satisfaction and store loyalty / European Journal of Marketing 32(5/6):499~513

Borenstein, M. / 2009 / Front matter (Chapter 30 –Publication Bias) / John Wiley and Sons, Ltd

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Fernando de Oliveira Santini

소속기관 한국마케팅과학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 3

Wagner Junior Ladeira

소속기관 한국마케팅과학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 3

Claudio Hoffmann Sampaio

소속기관 한국마케팅과학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 3

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (61)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)