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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.25 No.7(Wn.108)
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 205 - 215 (11page)
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Analyzing online review is an effective way to understand customer needs and to identify key attributes for customer satisfaction. Prior research rebuild the importance of online review, which has significant impact on the customer satisfaction. Therefore, this study investigated to understand the recognition of full service carrier (FSC) by analyzing online review data written by airline passengers experiencing two major FSCs in South Korea. This study conducted a semantic network analysis by collecting reviews of both Korean Air and Asiana Airlines. It has been used Ucinet 6.0 as the analysis program to visualize review data by performing semantic network analysis. According to the analysis, the top five frequent words are ‘flight’, ‘seat’, ‘service’, ‘food" and ’ICN’. Through a CONCOR (CONvergence of iterated CORrelation) analysis, keywords were divided into four clusters. Each cluster was named as ‘In-flight service’, ‘Ground service’. ‘Destination’, and ‘Physical environment’. The results enables a better understanding of customer’s recognition of FSC in South Korea.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (49)
참고문헌 신청
Ahn, S. H., & Lee, S. J. (2018). Improving university homepage FAQ using semantic network analysis. Journal of Digital Convergence, 16(9), 11-20.
An, D. C., Wang, C., Kim, M. J., & Lee, W. I. (2016). Causal relationship between the image of country of airline brand, perceived value, and brand attitude. Journal of Hotel & Resort, 15(1), 323-345.
Aralbayeva, S., Tao, S., & Kim, H. S. (2018). A study of comparison between restaurant industries in Seoul and Busan through big data analysis. Culinary Science & Hospitality Research, 24(7), 109-118.
Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.
Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019a). A study on the TripAdvisor review analysis of restaurant recognition in Busan 1: Especially concerning English reviews. Culinary Science & Hospitality Research, 25(4), 1-11.
An, D. C., Wang, C., Kim, M. J., & Lee, W. I. (2016). Causal relationship between the image of country of airline brand, perceived value, and brand attitude. Journal of Hotel & Resort, 15(1), 323-345.
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