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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주성 (고려대학교) 안호명 (오산대학교) 김병철 (경남과학기술대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제12권 제3호
발행연도
2019.6
수록면
179 - 185 (7page)

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본 논문은 저전력 특징추출 알고리즘의 구현을 위한 블록 유형 분류 기반 영상 이진화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상 내에서 64×64 macro block 크기로 영상을 나누고 각 블록 유형별 threshold 값을 한 번만 연산한 후 그 값을 re-use 하는 기법으로 구현될 수 있다. 알고리즘은 threshold 값이 같은 영상/블록 유형 내에서 최대 9%의 변화율만 발생하는 것을 정량적인 결과를 기반으로 검증했다. 기존 알고리즘은 512×512 이미지 기준으로 macro block을 64×64로 나누었을 때 64개의 블록을 위해 threshold 값을 연산해야 하지만 제안하는 방법은 모두 같은 블록 유형이 출력되는 best case의 경우 threshold 연산을 한번만 수행하고, 나머지 63개의 블록에 대해서는 블록 유형구분 과정만 수행하면 adaptive threshold calculation 연산을 98% 생략할 수 있다. 모든 블록 유형이 발생하는 worst case일 때 threshold calculation 연산은 다섯 번 수행되고, 나머지 59개의 블록에 대해서는 블록 유형 구분과정만 수행할 수 있으므로 93%의 adaptive threshold calculation 연산을 생략할 수 있다.
#Adaptive threholding #block type classification #high-throughput signal processing #low-complexity signal processing #low-power image processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 블록 유형 구분 기반 낮은 복잡도를 갖는 영상 이진화 기법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
김우석 / 2017 / High-Performance and Low-Complexity Image Pre-Processing Method Based on Gradient-Vector Characteristics and Hardware-Block Sharing / Transactions on Electrical and Electronic Materials 18(6):320~322 dbpia 김우석 / 2017 / 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 하드웨어 폴딩 기법 기반 그라디언트 매그니튜드 연산기 구조 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(2):141~146 dbpia 김우석 / 2017 / 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(2):192~197 dbpia 김우석 / 2016 / 정사영 벡터의 특징 분석 및 하드웨어 자원 공유기법을 이용한 저면적 Gradient Magnitude 연산 하드웨어 구현 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 9(4):414~418 dbpia N. Otsu / 1979 / A threshold selection method from gray-level histograms / IEEE Trans. Syst., Man. Cybern 9(1):62~66 google schola

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