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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 578 - 584 (7page)
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이미지 분할은 영상의 해석과 이미지 인식 분야에서 다양한 방법으로 연구되고 있으며, 특정한 목적에 따른 이미지의 특성을 분리하기 위해 사용된다. 본 논문에서는 열화상 이미지의 특징점인 고온을 검출하여 이미지를 분할하는 알고리즘을 제안한다. 또한 연산속도의 향상을 위해 제안하는 알고리즘을 Zynq-7000 Evaluation Board 환경에서 FPGA Hardware Block Design을 진행하였다. 고온 검출 알고리즘은 16ms에서 0.001ms의 속도 향상을 보였으며 전체 블록은 50ms에서 0.322ms로 속도 향상을 보이는 것을 확인하였다. 또한 영상 테스트벤치를 사용하여 소프트웨어와 하드웨어 이미지에 대해 유사한 PSNR 결과를 입증하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개선된 고온 검출 알고리즘
Ⅲ. FPGA 구현
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - G. Ginesu / 2004 / Detection of foreign bodies in food by thermal image processing / IEEE Transactions on Industrial Electronics 51 (2) : 480 ~ 490
[학술지(정기간행물)] - D. Pal / 2018 / Real-time condition monitoring of substation equipment using thermal cameras / IET Generation, Transmission & Distrbution 12 (4)
[학술지(정기간행물)] - J. Y. Kwak / 2017 / Pedestrian Tracking Using Online Boosted Random Ferns Learning in Far-Infrared Imagery for Safe Driving at Night / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 18 (1) : 69 ~ 81
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[학술지(정기간행물)] - B. H. Ko / 2017 / Using Enhanced-Color Mapping Algorithm for Object Boundary Segmentation / IJAER 12 (15) : 5184 ~ 5190
[학술지(정기간행물)] - D. Pal / 2018 / Real-time condition monitoring of substation equipment using thermal cameras / IET Generation, Transmission & Distrbution 12 (4)
[학술지(정기간행물)] - J. Y. Kwak / 2017 / Pedestrian Tracking Using Online Boosted Random Ferns Learning in Far-Infrared Imagery for Safe Driving at Night / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 18 (1) : 69 ~ 81
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