저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화

김우석; 이주성; 안호명; 김병철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김우석 이주성 (실감교류인체감응솔루션연구단) 안호명 (오산대학교) 김병철 (경남과학기술대학교)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제10권 제2호

발행연도: 2017.4

수록면: 192 - 197 (6page)

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본 논문은 저전력 영상 특징 추출 하드웨어 설계를 위한 공통 부분식 제거 기법 기반 이미지 필터 하드웨어 최적화 기법을 제안한다. 저전력 및 고성능 물체인식 하드웨어는 공장 자동화를 위한 산업용 로봇에 필수 모듈로 채택되고 있다. 따라서 물체인식 하드웨어의 영상 특징 추출 알고리즘에 다양하게 적용되는 Gaussian gradient 필터 하드웨어의 저면적 설계가 필수적이다. Gaussian gradient 필터의 하드웨어 복잡도를 줄이기 위해 필터에 사용되는 계수의 Symmetric한 특징과 Transposed form FIR 필터 하드웨어 구조를 이용했다. 제안된 이미지 필터의 하드웨어 구조는 알고리즘에 적용된 계수의 변형 없이 구현되었기 때문에 윤곽선 검출 알고리즘에 적용했을 때 검출 데이터의 열화 없이 구현될 수 있다. 제안된 이미지 필터 하드웨어 구조는 기존 구조와 비교했을 때 곱셈기의 수를 50% 절감할 수 있음을 확인했다.

#Feature extraction #gradient magnitude calculator #high-throughput signal processing #low-complexity hardware architecture

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[학술대회논문] - A. Alaghi / 2013 / Stochastic circuits for real-time image processing applications / Proc. ACM/EDAC/ IEEE Design Automation Conference (DAC) 136 : 1 ~ 6

[학술대회논문] - S. Na / 2014 / Edge-based fast mode decision algorithm for intra prediction in HEVC / Proc. IEEE Int. Conf. Consum. Electron. (ICCE) : 11 ~ 14

[학술지(정기간행물)] - Y. Lee / 2017 / An Ensemble of Invariant Features for Person Reidentification / IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology 27 (3) : 470 ~ 483

[학술지(정기간행물)] - K. Pauwels / 2016 / Real-Time Pose Detection and Tracking of Hundreds of Objects / IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology 26 (12) : 2200 ~ 2214

[단행본] - M. Nixon / 2012 / Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision / Academic Press

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