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학술저널
저자정보
서문석 (서울과학기술대학교) 김동호 (서울과학기술대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제20권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
195 - 213 (19page)
DOI
10.20462/TeBS.2019.4.20.2.195

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4차 산업혁명시대에 ICT의 발전과 스마트 모바일기기 보급의 대중화로 인터넷 모바일 환경에서 생성된 개인의 다양한 디지털 정보는 빅데이터 환경의 구축이 확대되고 있다. 또한 인공지능 등 첨단 ICT의 발전은 핀테크서비스의 발전을 더욱 앞당기고 있다. 2018. 1월에 도입된 유럽연합의 PSD2는 개인금융정보 자기결정권의 보장으로 다양한 빅데이터를 분석하여 소비자중심의 맞춤형 금융서비스를 제공할 수 있게 되었다.
본 연구에서는 빅데이터의 개념과 특성, 빅데이터 분석의 아키텍처와 요소기술, 빅데이터의 국내·외 활용 현황 그리고 금융업의 활용영역에 대해서 심층적으로 고찰하고 인공지능 등 핀테크서비스 주요기술의 특징을 분석하여 빅데이터 기반의 핀테크서비스 모델의 변화 방향을 제시하였다.
본 연구의 제안은 빅데이터 환경에서 인공지능 등을 활용한 혁신적인 핀테크서비스는 금융플랫폼 구축하여 편리성을 제고하고 P2P 대출서비스와 온라인자산관리서비스 등 차별화된 고객 중심의 맞춤형 금융서비스를 제공할 수 있을 것이다. 특히, 개인의 다양한 비 금융 빅데이터를 활용하여 새로운 신용평가모델을 개발·적용한 중 금리대출상품과 로보어드바이저(RA)을 활용한 온라인자산관리서비스는 금융소비자에게 편의성과 경제성을 제고함으로서 사회적 편익의 증대에 기여할 것으로 기대된다.
#Fintech #Big data #Finance platform #AI(Artificial Intelligence) #RA(Robo Advisor) #핀테크 #빅데이터 #금융플랫폼 #인공지능 #로보어드바이저

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 대한 이해와 활용
Ⅲ. 핀테크서비스 모델과 변화 방향
Ⅳ. 결론 및 제언
References
국문초록

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
금융위원회 / 2018 / 개인 신용평가체계 종합 개선방안, 보도자료 google schola 금융위원회 / 2019 / 개방형 금융결제망(오픈뱅킹)구축, 보도자료 google schola 신경식 / 2016 / 금융 산업 빅데이터 도입 방안 :3 google schola 삼정KPMG경제연구원 / 2017 / 금융 산업_4차 산업혁명과 만나다 / Samjong Insight Issue :4~6 google schola 오준배 / 2016 / 핀테크 시장 동향 / S&T Market Report 43:4~6 google schola

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