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저자정보
조용걸 (아주대학교) 전승곤 (아주대학교) 한재호 (아주대학교) 한경식 (아주대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
167 - 172 (6page)

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본 연구의 목적은 블로그의 신뢰성 판단을 지원하는 시스템을 디자인하는 것이다. 사용자 중심 접근방법으로 시스템 디자인 요소를 도출하였으며, 이를 Pie-bar chart 와 Radar chart 를 통해 시각화하여 사용자의 신뢰성 판단을 지원하는 웹 확장 프로그램인 ‘사다리’를 개발하였다. 18 개 분야 (맛집, 국내여행, 뷰티 등)의 16,304 개 블로그를 이용하여 학습된 딥러닝 모델이 사용되었으며, 모델 결과에 대한 설명력을 높이기 위해 K-means 군집화 방법을 추가하였다. 우리 시스템은 잠재 사용자들에게 긍정적인 평가를 받아 실제 활용 가능성을 보였다.
#신뢰성 #시스템 개발 #블로그 #기계학습 #딥러닝

목차

요약문
1. 서론
2. 이전 연구
3. 본론
4. 디자인
5. 시각화
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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