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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
기재홍 (서울대학교) 안승혁 (서울대학교 환경계획연구소)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제9호
발행연도
2020.1
수록면
17 - 27 (11page)

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사회적 의제 설정 영향력을 지닌 미디어인 언론 기사와 블로그 포스트에서 농촌태양광이 어떻게 다루어지고 있는지 분석하기 위해 텍스트 마이닝 방법을 활용하였다. 농촌태양광을 키워드로 웹스크래핑을 통해 기사와 블로그 포스트의 텍스트 자료를 수집하고, 이에 대해 감성분석과 토픽모델 기법을 적용하여 연구를 수행했다. 감성분석 결과 농촌태양광에 대한 텍스트에서 두 매체 모두 긍정적인 입장을 가지는 비율이 높았는데, 블로그의 경우 기사에 비해 부정적인 내용을 담은 텍스트의 비중이 훨씬 낮은 것을 확인할 수 있었다. 그리고 토픽모델링 결과로 긍정 기사는 정부의 보급 계획 관련 토픽들의 비중이 컸고, 부정 기사는 다양한 토픽들의 비중이 고르게 분포하였다. 블로그는 긍정 포스트의 경우 농촌 지역 설치 관련 토픽들이, 부정 포스트는 환경 피해 관련 토픽들이 가장 큰 부분을 차지했다. 기존에 별개로 이루어지던 감성분석과 토픽모델링을 결합하는 연구 방식을 제시함으로써 농촌태양광에 대한 이슈를 효과적으로 파악할 수 있었다.
#농촌태양광 #기사 #블로그 #감성분석 #토픽모델링

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참고문헌 (34)

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MOTIE / New & Renewable Energy White Paper google schola 박미란 / 2019 / 농촌지역 태양광발전 주민수용성 방향에 관한 조사 분석 연구 - 충북 진천군 문백면 농촌마을을 중심으로 - / 한국농촌건축학회논문집 21(3):77~84 dbpia S. S. Jung / Study on Measures to Improve Residents’ Acceptance for Renewable Energy google schola S. S. Jung / Study on the Benefit Sharing System to Improve Acceptance for Renewable Energy google schola Y. J. Kim / Study on Problems and Measures to Improve the Diffusion of Rural Solar Energy google schola

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