메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조건래 (한국로봇융합연구원) 기건희 (한국로봇융합연구원) 이계홍 (한국로봇융합연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.36 No.4
발행연도
2019.4
수록면
349 - 361 (13page)
DOI
10.7736/KSPE.2019.36.4.349

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
URI-T can perform various underwater construction tasks such as cable burial and maintenance. Successful sea trial results show that URI-T could be used in underwater construction fields. To improve the efficiency of URI-T, an assisted teleoperation scheme for underwater manipulations was also proposed. For the proposed scheme, by touching several points on the touch screen, one can move the manipulator to the target; it can reduce the burden of teleoperation of every degree-of-freedom (DOF) of the manipulators. The scheme also has a position estimation technique that can estimate six DOF position of the objects using 2D positions on the two images from cameras deployed in stereo. Via touch screen, the 2D positions are fed to guarantee reliability of the estimated results, which is one of the most important points in the underwater interventions. A control structure for the assisted teleoperation was investigated using the position estimation technique. The structure involved an inverse kinematics scheme based on the weighted damped least squares, which can resolve the kinematical limitations: workspace limit and singularity, and joint limits on position and velocity. This study established that the proposed assistance technique could significantly reduce operation time in comparison with the conventional teleoperation.

목차

1. 서론
2. URI-T, 해저 케이블 매설 로봇
3. 터치스크린 입력을 사용한 위치 추정
4. 수중 매니퓰레이션을 위한 원격조작 보조 기술
5. 실험을 통한 어시스턴스 알고리즘의 성능 검증
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-555-000547314