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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성용 (한국외국어대학교) 남지순 (한국외국어대학교)
저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제32호
발행연도
2018.11
수록면
114 - 150 (37page)

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This paper aims to construct local graph dictionaries to analyze non-standard tokens that contain bound nouns. These tokens, abundant in social media texts, are not properly analyzed by standard morphological analyzers of Korean. Many Non-standard tokens occur due to spacing errors, spelling mistakes or newly coined words in online social media texts. Among non-standard token types, those that contain monosyllabic bound nouns are particularly problematic, which requires linguistically accurate pattern-dictionaries to analyze them. In this study, we present how to construct linguistic resources by using LGG formalism and DECO Korean dictionary to treat these irregular patterns and we evaluate the performance of the pattern-dictionaries proposed in this study.
#Social Media Corpus #Non-standard Token #LGG(Local Grammar Graph) #DECO Korean Electronic Dictionary #Post-Processing Dictionary #SNS 코퍼스 #비정규토큰 #DECO 한국어 전자사전 #후처리 사전

목차

1. 서론
2. 문제 제기 및 관련 연구
3. 의존명사 내포 비정규토큰의 패턴 분석
4. 의존명사 내포 비정규토큰의 LGG 사전 구축
5. 실험 및 성능 평가
6. 결론 및 추후 연구 방향
참고문헌
ABSTRACT

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