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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황창회 (한국외국어대학교) 남지순 (한국외국어대학교) 유광훈 (한국외국어대학교)
저널정보
한국현대언어학회 언어연구 언어연구 제36권 제4호
발행연도
2021.1
수록면
525 - 552 (28page)

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This study introduces the implementation of the DecoFESA platform, which proposes a hybrid approach to FbSA (Feature-based Sentiment Analysis) using the DECO-LGGs (Local Grammar Graphs based on DECO dictionary) assigned with dependency parsing and LSTM (Long Short-Term Memory). DecoFESA is developed to leverage DECO-LGG linguistic resources and NLP_HUB dependency parser to process semantic information and analyze sentence structures for Target, Feature, and Sentiment detection at a sentence level. It also makes use of one of the efficient deep learning algorithms, LSTM, to classify sentiments of OOV (Out of Vocabulary) texts. For the performance evaluation, we scraped 1,500,000 cosmetics reviews of online shopping malls by a crawler. DecoFESA shows the overall robust performance: 0.95 and 0.80 f-measure for POSITIVE and NEGATIVE with 0.845 and 0.83 accuracy for Target and Feature extraction, which manifests the efficiency and practicality of the hybrid approach to FbSA utilizing extensive DECO-LGG linguistic resources collaborated with dependency parsing and LSTM.
#자질기반 감성분석 #데코 전자사전 #부분문법 그래프 #의존파서 #LSTM알고리즘

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김한샘 / 2003 / 자연언어처리를 위한 관용표현 연구 / 한국어 의미학 13:43~68 google schola 남지순 / 2012 / 오피니언 극성을 전환하는 한국어 부정표현 자동 인식을 위한 연구 / 언어와언어학 (57):61~94 google schola 남지순 / 2018 / 코퍼스 분석을 위한 한국어 전자사전 구축방법론 / 도서출판 역락 google schola 손진광 / 2017 / RNN LSTM과 ACO를 이용한 감성분석을 통한 컨텐츠 추천 시스템에 관한 연구 / 한국정보과학회 학술발표논문집 :1033~1035 dbpia 최석재 / 2012 / 어휘의 부류와 감정 표현 관용구의 의미 / 한국어학 55:367~395 dbpia

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