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최홍준 (경안고등학교) 정재호 (풍양중학교) 정재현 (풍양중학교) 전민재 (경안중학교) 강원석 (안동대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2020년도 하계 학술발표논문집 제24권 제2호(A)
발행연도
2020.8
수록면
111 - 115 (5page)

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최근 스마트폰이 상용화됨에 따라 SNS 사용이 급증하고 있다. 늘어나고 있는 SNS 댓글에서 자신이 원하는 자료를 효율적으로 찾을 필요가 있다. 검색 엔진은 원하는 자료를 빠르게 검색해주지만 연관된 자료를 찾아주기 힘들다. 본 연구는 이 문제를 해결하기 위해 연관된 자료를 이용한 댓글 검색 시스템을 설계, 구현한다. 이 시스템은 댓글 코퍼스에 들어있는 공기 정보를 이용하여 질의와 연관된 단어들을 찾고 그 연관 단어를 이용하여 댓글을 검색한다. 실험 결과 일반 댓글 검색시스템보다 정확도의 범위안에서 리콜이 높아짐을 알 수 있었다. 이 연구를 통해 한국어 분석기술과 연관검색 기술을 학습하여 응용할 수 있었다.
#댓글 검색 #연관 검색

목차

요약
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 방법
4. 결론 및 제언
참고문헌

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