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This study aims to describe music-related request patterns observed in AI assistant platforms and formalize them by using the local grammar graph(LGG) methodology. These patterns, transformed into Finite-State Transducers in the Unitex platform, allow us to automatically classify and annotate various sentences used for request, which is crucial for diverse machine learning approaches. In this study, we examined a corpus of tweet texts crawled by Deco-T-Crawler as seed data and classified music-related requests into 3 categories: music on/off, volume up/down and music-play control. Then each category was divided into sub-categories which were represented by several LGGs. By applying these LGGs and the DECO Korean dictionary on test data, we obtained the information retrieval performance. In this regard, the linguistic resources proposed in this study are proved concrete and meaningful
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고대영 / 2014 / 화행과 요청 / 배달말 (55):1~23
구교형 / 아마존·구글의 ‘AI 생태계 장악’ 눈으로 확인한 CES (Amazon and Google's Domination of AI Ecosystem Confirmed in CES)
남지순 / 2018 / 코퍼스 분석을 위한 한국어 전자사전 구축방법론 (An Introduction to a Methodology of Implementing Korean Electronic Dictionaries for Corpus Analysis) / 출판사 역락 (Youkrak)
류승희 / 2019 / 콘텐츠 스트리밍 산업의 성장동력화가 시급하다: ICT와의 결합으로 커지는 콘텐츠시장 (An Urgent Need for Growth Engines in the Content Streaming Industry) / 한국경제주평 (Weekly Economic Review) 829:1~16
박경희 / 뜨거운 AI 스피커 시장, 차가운 소비자 평가 (Hot AI Speaker Market, Cold Consumer Evaluation)
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남지순 / 2018 / 코퍼스 분석을 위한 한국어 전자사전 구축방법론 (An Introduction to a Methodology of Implementing Korean Electronic Dictionaries for Corpus Analysis) / 출판사 역락 (Youkrak)
류승희 / 2019 / 콘텐츠 스트리밍 산업의 성장동력화가 시급하다: ICT와의 결합으로 커지는 콘텐츠시장 (An Urgent Need for Growth Engines in the Content Streaming Industry) / 한국경제주평 (Weekly Economic Review) 829:1~16
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