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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.11
- 수록면
- 25 - 30 (6page)
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Pattern classification system is often an important component of intelligent systems. In this paper, we present a pattern classification system consisted of the feature selection module, knowledge base construction module and decision module. We introduce a feature impact evaluation selection method based on fuzzy cluster analysis considering computational approach and generalization capability of given data characteristics. A fuzzy neural network, OFUN-NET based on unsupervised learning data mining technique produces knowledge base for representative clusters. 240 blemish pattern images are prepared and applied to the proposed system. Experimental results show the feasibility of the proposed classification system as an automating defect inspection tool.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Feature Impact Evaluation Based Pattern Classification Model
IV. Experiment Results
V. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (15)
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[학술지(정기간행물)] - Isabelle Guyon / 2003 / An Introduction to Variable and Feature Selection / Journal of Machine Learning Research 3 : 1157 ~ 1182
[학술지(정기간행물)] - Huan Liu / 2005 / Evolving Feature Selection / IEEE Intelligent Systems and Their Applications 20 (6) : 64 ~ 76
[단행본] - Gupta, M. M. / 2003 / Static and Dynamic Neural Networks : From Fundamentals to Advanced Theory / Wiley-IEEE Press : 634 ~ 752
[학술지(정기간행물)] - Chin-Teng Lin / 2006 / Support-Vector-Ba sed Fuzzy Neural Network for Pattern Classification / IEEE Trans. on Fuzzy System 14 (1) : 31 ~ 41
[학술지(정기간행물)] - Z. Vlad / 2009 / Fuzzy Clustering in an Intelligent Agent for Diagnosis Establishment / Scientific Bulletin of the Petru Maior University of Tirgu Mures 6 : 41 ~ 45
[학술지(정기간행물)] - Huan Liu / 2005 / Evolving Feature Selection / IEEE Intelligent Systems and Their Applications 20 (6) : 64 ~ 76
[단행본] - Gupta, M. M. / 2003 / Static and Dynamic Neural Networks : From Fundamentals to Advanced Theory / Wiley-IEEE Press : 634 ~ 752
[학술지(정기간행물)] - Chin-Teng Lin / 2006 / Support-Vector-Ba sed Fuzzy Neural Network for Pattern Classification / IEEE Trans. on Fuzzy System 14 (1) : 31 ~ 41
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