지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.7
- 수록면
- 51 - 54 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In computer vision especially in image processing, it has become popular to apply deep convolutional networks for supervised learning. Convolutional networks have shown a state of the art results in classification, object recognition, detection as well as semantic segmentation. However, supervised learning has two major disadvantages. One is it requires huge amount of labeled data to get high accuracy, the second one is to train so much data takes quite a bit long time. On the other hand, unsupervised learning can handle these problems more cheaper way. In this paper we show efficient way to learn features for classification in an unsupervised way. The network trained layer-wise, used backpropagation and our network learns features from unlabeled data. Our approach shows better results on Caltech-256 and STL-10 dataset.
목차
요약
I. Introduction
II. Related Work
III. Feature learning
IV. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
비지도학습 기반 도메인 적응을 이용한 객체 검출 네트워크 분석
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
전이 학습을 이용한 비지도 학습 기반 누출 감지 모델 연구
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
A Knowledge Extraction Pipeline between Supervised and Unsupervised Machine Learning Using Gaussian Mixture Models for Anomaly Detection
Journal of Computing Science and Engineering
2021 .03
-
Identification of Out-of-distribution (OOD) Signals in Fault Detection of Manufacturing Machines through both Supervised and Unsupervised Learning Techniques
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
자연스러운 저조도 영상 개선을 위한 비지도 학습
멀티미디어학회논문지
2020 .02
-
Review on the Recent Welding Research with Application of CNN-Based Deep Learning Part I: Models and Applications
대한용접·접합학회지
2021 .02
-
Computer vision을 활용한 interaction force estimation 모델 성능 개선
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Unsupervised Feature Selection for Autoencoder
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2019 .04
-
비지도 AI 딥러닝 학습기반 원통형 2차 전지 결함 검출 방법
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
Pretrained Model과 GAN을 이용한 One-Class Anomaly Detection
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
딥러닝 기반의 투명 렌즈 이상 탐지 알고리즘 성능 비교 및 적용
산업경영시스템학회지
2024 .03
-
Method for the Initial Value of Weights to Obtain Stable Results of Unsupervised Neural Network
Proceedings of The International Workshop on Future Technology
2019 .01
-
Deep Learning Based Monocular Depth Estimation: Survey
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
2021 .12
-
Unsupervised 3D Shape Classification Using Graph Neural Networks
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
비지도 학습 기반 상호보완적 거리 및 움직임 추정 시스템
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
Novel Image Classification Method Based on Few-Shot Learning in Monkey Species
Journal of information and communication convergence engineering
2021 .06
-
비지도학습 데이터마이닝 기법을 이용한 공동주택 지역난방 시스템의 운전패턴 분석
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2020 .11
-
Self-Supervised Learning through Ad Hoc Pretext Tasks: Survey
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
Contrastive One Class Classification for Unsupervised Real-time Anomaly Detection
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2023 .05
-
Unsupervised Lung Image Registration Using 3D Convolution Neural Networks
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-000795607