지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper proposes a novel way of vehicle detection and classification based on image features. There are two main processes in the proposed system, which are database construction and vehicle classification processes. In the database construction, there is a tight censorship for choosing appropriate images of the training set under the rigorous standard. These images are trained using Haar features for vehicle detection and histogram of oriented gradients extraction for vehicle classification based on the support vector machine. Additionally, in the vehicle detection and classification processes, the region of interest is reset using a number plate to reduce complexity. In the experimental results, the proposed system had the accuracy of 0.9776 and the F₁ score of 0.9327 for vehicle classification.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 차량 검출 및 분류 시스템
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
J. P. Painuly, “Barriers to Renewable Energy Penetration; a Framework for Analysis,” Renewable Energy, vol. 24, no. 1, pp. 73-89, 2001.
J. W. Gu, J. H. Lee, M. S. Chung, and J. Lee, Electric Vehicle Technology Trends Forecast Research Using the Paper and Patent Data, Journal of Digital Convergence, vol. 15, no. 2, pp. 165-172, 2017.
L. Charilaos, A. Sivakumar, and J. Polak, “Modeling Electric Vehicle Charging Behaviour: What Is the Relationship Between Charging Location, Driving Distance and Range Anxiety?,” Annual Meeting of the Transportation Research Board, no. 17-05273, pp. 1-17, 2017.
R. Serrano, J. A., and S. Singh, Trajectory Clustering in CCTV Traffic Videos Using Probability Product Kernels with Hidden Markov Models, Pattern Analysis and Applications, vol. 15, no. 4, pp. 415-426, 2012.
B. Eamthanakul, M. Ketcham, and N. Chumuang, The Traffic Congestion Investigating System by Image Processing from CCTV Camera, Digital Arts, Media and Technology, pp. 240-245, 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
실제 도로환경에 적합한 Faster R-CNN 기반 차종 분류
한국지능시스템학회 논문지
2018 .06
-
A New Image Classification Method
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
-
영상 특징 기반 전기차 검출
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
Few-shot Learning-Based Image Classification
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2022 .01
-
기계학습 기반 저 복잡도 긴장 상태 분류 모델
전기학회논문지
2017 .09
-
딥러닝 기반 이미지 분석 기술을 활용한 유형별 두피 진단 시스템 연구개발
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
라이다의 밀집도 영상을 이용한 고속 3차원 차량 검출 방법
제어로봇시스템학회 논문지
2018 .12
-
Vehicle detection and classification in the Scala sensor by using binary classification
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
Object Detection using Classification Knowledge
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
머신러닝을 이용한 R&D과제의 연구분야 추천 서비스
한국정보통신학회논문지
2021 .12
-
Few-shot 학습 기반 이미지 분류
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
Hand-crafted 특징 및 머신 러닝 기반의 은하 이미지 분류 기법 개발
대한임베디드공학회논문지
2021 .01
-
A Deep Learning Based Video Classification System Using Multimodality Correlation Approach
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
카테고리 계층을 고려한 회선신경망의 이미지 분류
멀티미디어학회논문지
2018 .12
-
On-road Vehicle Detection based on Appearance Features for Autonomous Vehicles
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
SDN 환경에서 효율적인 트래픽 분류를 위한 Feature Selection 기반 Multi Classification 기법 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
컨볼루션 신경망을 기반으로 한 드론 영상 분류
한국인터넷방송통신학회 논문지
2017 .01
-
LiDAR 기반의 딥러닝을 이용한 차량 분류 알고리즘
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2019 .11
-
다양한 머신 러닝 기법들을 활용한 음식 사진의 분류 방안
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
Study of Cell Morphology and Image Classification by Machine Deep-learning
한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집
2023 .04
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
컨볼루션 신경망 기반의 차량 전면부 검출 시스템
박용규
,
박제강
,
온한익
외 1명
제어로봇시스템학회 논문지
2015
.11
딥러닝 모델을 이용한 실시간 객체 검출 기반 어포던스 특징 추출 시스템
고광은
,
심귀보
제어로봇시스템학회 논문지
2017
.08
문서의 감정 분류를 위한 주목 방법 기반의 딥러닝 인코더
권순재
,
김주애
,
강상우
외 1명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017
.04
시각장애인을 위한 딥러닝 기반 표지판 검출 및 인식
전태재
,
이상윤
전자공학회논문지
2017
.02
하계 전력수요 예측을 위한 딥 러닝 입력 패턴에 관한 연구
신동하
,
김창복
한국정보기술학회논문지
2016
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0