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학술저널
저자정보
서은비 (고려대학교) 우지영 (순천향대학교) 김휘강 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.11
발행연도
2018.11
수록면
1,124 - 1,134 (11page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.11.1124

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온라인 롤플레잉 게임(MMORPG) 내 사용자들은 다양한 소셜 활동 성향을 보이며, 일부 사용자의 경우 혼자 게임을 즐기는 성향을 나타내기도 한다. 본 논문에서는 사용자가 소속된 길드의 특성을 소셜 활동 및 소속감 정도에 따라 분류하고, 분류된 각 그룹의 이탈율 및 이탈원인을 분석한다. 또한 소셜활동 성향으로 분류된 각 사용자 그룹을 대상으로 게임 참여도 변동 추이를 측정하여 이탈을 예측하는 프레임워크를 제안한다. 비슷한 성향으로 분류된 각 그룹의 사용자는 이탈 직전에 유사한 행동 패턴을 보일 수 있으므로, 이를 기준으로 이탈 사용자와 비이탈 사용자의 패턴을 분류할 수 있다. 엔씨소프트의 대표 MMORPG인 아이온 데이터를 대상으로 본 모델을 테스트하였으며, 평균 약 75%의 정밀도를 보여주었다.
#유저 행위 분석 #이탈 사용자 예측 #온라인 롤플레잉 게임 #데이터마이닝 #user behavior analysis #churn user prediction #MMORPG #data mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법론
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Global online gamingmarket, (2015, June 25). [Online]. Available: http://www.marketwatch. com/ story/global-online-gaming-market-2014-2014-06-25 Williams, N. Yee, and S. E. Caplan, Who plays, how much, and why? Debunking the stereotypical gamer profile, Journal of Computer Mediated Communication, Vol. 13, No. 4, pp. 993-1018, Jul. 2008. Blattberg, R.C. and J. Deighton, Manage Marketing by the Customer Equity Test, Harvard Business Review, Vol. 74, No. 4, pp. 136-144, 1996. Fleming, J.H., C. Coffman, and J.K. Harter, Manage Your Human Sigma, Harvard Business Review, Vol. 83, No. 7, pp. 106-14, 2004. Pritchard, J.O., A Member’s Lifetime Value, Association Management, Vol. 43, No. 6, pp. 35-39, 1991.

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