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학술저널
저자정보
정대현 (강원연구원) 권오영 (강원연구원) 구영덕 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
149 - 155 (7page)

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의료정보의 급속한 발달로 인하여 막대한 의료 빅데이터 정보가 축적되고 있다. 이러한 의료 빅데이터는 고령화와 의료비의 가파른 상승을 해결하는데 중요한 자료로 활용될 가능성이 큰 분야이다. 특히 한국의 경우 전 국민대상 주민등록번호와 전산화된 이용 자료들을 기반으로 빅데이터를 활용할 수 있는 의료 인프라 측면에서는 다른 국가에 비해 우위를 점할 수 있다. 본 연구에서는 국민건강보험공단 빅데이터 자료와 통계청 사망자 데이터를 활용하여 강원도의 사망자 분석 및 사망률에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 상관분석을 수행한 후 시사점을 도출하였다. 분석 결과, 강원도 사망률과 관계된 주요 변수로는 자기지역병원 인프라 이용률, 소득수준, 고령화 및 인구 밀도 등으로 나타났다. 따라서 소득격차에 따른 불평등과 지역 의료 인프라 부족 등은 지역의 사망률에 부정적 영향을 미치고 있는 것으로 나타나고 있어, 지역 병원 인프라 개선 및 소득 수준 향상을 위한 지역별 맞춤형 정책지원이 필요하다. 본 연구의 결과는 의료 빅데이터를 활용하여 강원도민 사망자를 분석하고, 다양한 사회 지표와 상관분석을 통해 그 원인을 파악해 보았다는 점에서 연구의 의의가 있다.
#의료 빅데이터 #사망률 #상관분석 #Medical Big Data #Mortality Rate #Correlation Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법론
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - 김성수 / 2014 / 의료기관의 빅데이터 활용방안에 대한 연구 / 디지털융복합연구 12 (2) : 397 ~ 407 dbpia [단행본] - / 2011 / Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey google schola [보고서] - World Economic Forum / 2012 / Big data, big impact:new possibilities for international development google schola [학술지(정기간행물)] - S. J. Ko / 2012 / Health risk prediction using big health data / Health welf Policy Forum 193 : 43 ~ 52 google schola [학술지(정기간행물)] - 이병엽 / 2013 / 빅 데이터를 이용한 소셜 미디어 분석 기법의 활용 / 한국콘텐츠학회 논문지 13 (2) : 211 ~ 219 dbpia

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