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저자정보
이용설 (동서대학교) 최훈 (부산가톨릭대학교) 황보현우 (하나금융지주)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
8 - 24 (17page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.11.008

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코로나 판데믹으로 인한 비대면 서비스로의 전환 가속화 현상으로 인해 헬스케어 산업에서의 인공지능과 빅데이터 처리 기술에 대한 실질 수요가 본격적으로 부상하기 시작했다. 본 논문에서는 독립형 소프트웨어에 의해 구동되는 의료기기 산업에서 인공지능 관련 기술 및 빅데이터 처리 기술의 활용 수준과 효과, 현 시점까지의 한계 요소들을 파악하기 위해 다수의 해외 사례와 국내 사례를 연구 분석하였다. 먼저 의료기기에 활용되고 있는 인공지능 기술들의 원리와 수준에 따라 유형을 분류하고 의료 분야에서의 적용 가능성을 제시하였다. 다음으로는 의료 빅데이터 분석 기법과 국내외 의료 빅데이터 이용 현황을 요약한 후 기술 융합 이슈를 점검하였다. 이어서 임상의사 결정지원 소프트웨어, 의료영상 진단 보조 소프트웨어 등 의료용 빅데이터를 활용하는 독립형 소프트웨어의 개념과 필요성, 활용 사례들을 분석, 제시하였다. 마지막으로 인공지능 기반 독립형 소프트웨어 의료기기의 국내외 개발 사례를 분석하고 향후 시장전망을 고찰하였다.
#인공지능 #빅데이터 분석 #독립형 소프트웨어 #의료기기 #스마트 헬스케어 #기계학습 #Artificail Inteligence #Bigdata Analysis #Independent Software #Medical Device #Smart Healthcare #Machine Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 의료기기 산업에서의 인공지능 기술 도입과 발전
Ⅱ. 의료 빅데이터 분석 기법
Ⅲ. 의료용 빅데이터 활용 독립형 소프트웨어
Ⅳ. 인공지능 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 개발 사례 분석
Ⅴ. 토의 및 연구의 한계
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