급성 신장 손상 예측을 위한 의료 데이터 전처리

양현식; 임유빈; 이진영; 김동효; 김세중; 김형주

doi:10.5626/KTCP.2019.25.9.436

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저자정보: 양현식 (서울대학교) 임유빈 (서울대학교) 이진영 (분당서울대병원) 김동효 (서울대학교) 김세중 (분당서울대병원) 김형주 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제9호

발행연도: 2019.9

수록면: 436 - 445 (10page)

DOI: 10.5626/KTCP.2019.25.9.436

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의료 정보의 활용성이 증대되면서 의료 영역에 데이터 분석 기법을 접목하려는 노력들이 많이 시도되고 있지만, 실제 의료 데이터는 다양한 분과, 담당 의사, 병동으로 세분화되어 비표준화 · 파편화되어 있기 때문에 분석에 활용하기 어려운 경우가 많다. 이러한 특성을 고려하여 분석에 적합한 형태로 정제하는 전처리 작업이 필수적으로 선행되어야 하지만, 실제적인 전처리 작업에 대한 연구는 거의 이루어지지 않고 있는 상황이다. 본 논문에서는 급성 신손상(AKI, 급성 신장 손상) 예측이라는 구체적인 사례를 기반으로 의료 데이터의 특성을 반영하여 데이터를 분석에 적합한 형태로 정제하는 전처리 과정을 설계하고 상세히 서술한다. 작업 형태 별로 데이터 클리닝, 데이터 통합, 데이터 변환, 데이터 축소, 데이터 이산화로 구분한 전처리 작업들을 활용하여 데이터를 분석에 적합한 형태로 정제하고, 간단한 실험을 통해 정제된 데이터가 유효하고 효과적으로 작용함을 확인한다.

#전처리 #의료 데이터 분석 #발병 예측 #급성 신손상 #data preprocessing #medical data analysis #disease prediction #acute kidney injury

참고문헌 (13)

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