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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jung-Chu Ting (National Changhua University of Education) Der-Fa Chen (National Changhua University of Education)
저널정보
전력전자학회 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.18 No.5
발행연도
2018.9
수록면
1,380 - 1,397 (18page)

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The synchronous reluctance motor (SynRM) servo-drive system has highly nonlinear uncertainties owing to a convex construction effect. It is difficult for the linear control method to achieve good performance for the SynRM drive system. The nonlinear backstepping control system using upper bound with switching function is proposed to inhibit uncertainty action for controlling the SynRM drive system. However, this method uses a large upper bound with a switching function, which results in a large chattering. In order to reduce this chattering, a nonlinear backstepping control system using an adaptive law is proposed to estimate the lumped uncertainty. Since this method uses an adaptive law, it cannot achiever satisfactory performance. Therefore, a nonlinear backstepping control system using a reformed recurrent Hermite polynomial neural network with an adaptive law and an error estimated law is proposed to estimate the lumped uncertainty and to compensate the estimated error in order to enhance the robustness of the SynRM drive system. Further, the reformed recurrent Hermite polynomial neural network with two learning rates is derived according to an increment type Lyapunov function to speed-up the parameter convergence. Finally, some experimental results and a comparative analysis are presented to verify that the proposed control system has better control performance for controlling SynRM drive systems.
#Backstepping control #Recurrent Hermite polynomial neural network #Synchronous reluctance motor

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. CONFIGURATION OF A SYNRM DRIVE SYSTEM
III. CONTROL SYSTEM DESIGN
IV. EXPERIMENTAL RESULTS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
V. Dmitrievskii, V. Prakht, V. Kazakbaev, A. Pozdeev, and S. Oshurbekov, “Development of a high efficient electric drive with synchronous reluctance motor,” in Intl. Conf. on Electrical Machines and Systems (ICEMS), pp. 876-881, 2015. V. Kazakbaev, V. Prakht, V. Dmitrievskii, and I. Sokolov, “The feasibility study of the application of a synchronous reluctance motor in a pump drive,” in Intl. Conf. on Power Drives Systems (ICPDS), 2016. K. C. Kim, J. S. Ahn, S. H. Won, J. P. Hong, and J. Lee , “A study on the optimal design of SynRM for the high torque and power factor,” IEEE Trans. Magn., Vol. 43, No. 6, pp. 2543-2545, Jun. 2007. Y. H. Kim and J. H. Lee, “Optimum design criteria of an ALA-SynRM for the maximum torque density and power factor improvement,” Int. J. Applied Electromagn. Mech., Vol. 53, No. S2, pp. S279-S288, 2017. W. Chai, W. Zhao, and B. Kwon, “Optimal design of wound field synchronous reluctance machines to improve torque by increasing the saliency ratio,” IEEE Trans. Magn., Vol. 53, No. 11, Nov. 2017.

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