HSV 색상과 에지 방향을 이용한 내용기반 영상 검색

송주환

doi:10.14801/jkiit.2018.16.5.113

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송주환 (전주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제5호(JKIIT, Vol.16, No.5)

발행연도: 2018.5

수록면: 113 - 118 (6page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.5.113

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본 논문에서는 HSV의 색상과 에지 방향을 이용한 내용기반 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 RGB 색상의 영상을 HSV 색상의 영상으로 변환한 뒤 색조(Hue)와 명도(Value)를 이용하여 에지 방향을 구한다. 색조와 명도, 그리고 에지 방향을 각각 양자화 한 후 모은 값을 영상의 특징벡터로 정의한다. 각 영상의 특징벡터는 데이터베이스에 저장한 후 질의로 입력된 영상의 특징벡터와 비교하여 유사영상들을 검색한다. 사용한 영상은 Corel 1000 데이터베이스의 영상 1000개이고, 이를 사용하여 검색 성능을 분석하였다. 실험한 결과 제안된 방법을 색상 정보만을 이용한 방법과 색상 차에 대한 히스토그램을 이용한 방법, 색상에 대한 코렐로 그램을 이용한 방법과 비교하였더니 상위 20개에 대한 평균 정확률에 대한 비교 결과 제안 방법이 각각 0.06, 0.01, 0.10 더 높게 나와 더 우수함을 알 수 있었다.

#CBIR #image retrieval #color histogram #edge orientation #HSV color #feature extraction

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 안영은 / 2016 / 재배열 칼라 히스토그램을 이용한 영상 검색 / 한국정보기술학회논문지 14 (1) : 85 ~ 91

[학술지(정기간행물)] - 송주환 / 2016 / HSV 색상에 대한 히스토그램과 모티프 코렐로그램을 이용한 내용 기반 영상 검색 / 한국정보기술학회논문지 14 (5) : 181 ~ 186

[학술지(정기간행물)] - M. J. Swain / 1991 / Color indexing / International Journal of Computer Vision 7 (1) : 11 ~ 32

[학술대회논문] - G. Pass / 1996 / Histogram refinement for content-based image retrieval / IEEE Workshop on Applications of Computer vision : 96 ~ 102

[학술지(정기간행물)] - G. H. Liu / 2013 / Content-based image retrieval using color difference histogram / Pattern Recognition 46 : 188 ~ 198

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