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김민기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김민기 (경상대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제12호

발행연도: 2015.12

수록면: 1,453 - 1,461 (9page)

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Since digital images and videos are rapidly increasing in the internet with the spread of mobile computers and smartphones, research on image retrieval has gained tremendous momentum. Color, shape, and texture are major features used in image retrieval. Especially, color information has been widely used in image retrieval, because it is robust in translation, rotation, and a small change of camera view. This paper proposes a new method for histogram refinement based on local color difference. Firstly, the proposed method converts a RGB color image into a HSV color image. Secondly, it reduces the size of color space from 2563 to 32. It classifies pixels in the 32-color image into three groups according to the color difference between a central pixel and its neighbors in a 3x3 local region. Finally, it makes a color difference vector(CDV) representing three refined color histograms, then image retrieval is performed by the CDV matching. The experimental results using public image database show that the proposed method has higher retrieval accuracy than other conventional ones. They also show that the proposed method can be effectively applied to search low resolution images such as thumbnail images.

#Image Retrieval #Local Color Difference #Histogram Refinement

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - X. Bai / 2012 / Co-Transduction for Shape Retrieval / IEEE Transactions on Image Processing 21 (5) : 2747 ~ 2757

[학술지(정기간행물)] - A. Egozi / 2010 / Improving Shape Retrieval by Spectral Matching and Meta Similarity / IEEE Transactions on Image Processing 19 (5) : 1319 ~ 1327

[학술지(정기간행물)] - A. K. Jain / 1998 / Shape-Based Retrieval : A Case Study with Trademark Image Databases / Pattern Recognition 31 (9) : 1369 ~ 1390

[학술대회논문] - G. Pass / 1996 / Histogram Refinement for Content-Based Image Retrieval / Proceeding of the IEEE Workshop on Applications of Computer Vision : 96 ~ 102

[학술대회논문] - J. Huang / 1997 / Image Indexing Using Color Correlograms / Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 762 ~ 768

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김민기

소속기관 경상국립대학교

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