웹툰 연재기간 및 모바일 게임화 가능성 예측을 위한 데이터 마이닝 모형에 관한 연구

장현석; 이건창

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장현석 (BigRadar) 이건창 (Sungkyunkwan University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제4호(통권 제169호)

발행연도: 2018.4

수록면: 17 - 24 (8page)

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This paper proposes data mining models relevant to the serial publication periods and mobile gamification likelihood of webtoon contents which were either serialized or completed in 〈Naver Webtoon〉 platform. The size of the cartoon industry including webtoon takes merely 1% of the total entertainment contents industry in Korea. However, the significance of webtoon business is rapidly growing because its intellectual property can be easily used as an effective OSMU (One Source Multi-Use) vehicle for multiple types of contents such as movie, drama, game, and character-related merchandising. We suggested a set of data mining classifiers that are deemed suitable to provide prediction models for serial publication periods and mobile gamification likelihood for the sake of webtoon contents. As a result, the balanced accuracies are respectively recorded as 85.0% and 59.0%, from the two models.

#Webtoon #OSMU #Serial Publication Periods #Mobile Gamification Likelihood #Data Mining Models

참고문헌 (23)

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[보고서] - KOCCA / 2017 / 2016 Contents Industry Whitepaper : 66 ~ 67

[인터넷자원] - / / IMDb.com,Inc.

[인터넷자원] - / / Korean Film Council

[학술지(정기간행물)] - 이승진 / 2015 / 만화 OSMU 진화확장모델 연구 - 윤태호 ‘미생’을 중심으로 / 애니메이션연구 11 (2) : 70 ~ 84

[학술지(정기간행물)] - 하주영 / 2017 / A Case Study of Mobile Game Using Webtoon as Original Content / 한국컴퓨터게임학회논문지 30 (3) : 35 ~ 43

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