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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김성균 (LIG Nex1 Corporation) 박정호 (LIG Nex1 Corporation) 박상혁 (LIG Nex1 Corporation) 이승필 (LIG Nex1 Corporation) 김길훈 (LIG Nex1 Corporation)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第46卷 第4號
발행연도
2018.4
수록면
283 - 289 (7page)
DOI
10.5139/JKSAS.2018.46.4.283

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

케라스을 이용한 공대지 유도 폭탄의 투하가능영역 모델링 및 정확도 분석
김성균 ,  김길훈 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2019.11 학술대회자료

2018

인공신경망을 이용한 공대지 유도폭탄의 투하가능영역 산출
김성균 ,  박정호 ,  박상혁 외 2명 한국항공우주학회지 2018.04 학술저널

초록· 키워드

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투하 가능 영역(LAR)은 표적에 성공적으로 명중하기 위한 영역을 의미하여, 항공기에서 실시간으로 계산되어 조종사가 인지할 수 있도록 시현해 주어야한다. LAR는 폭탄의 투하조건, 표적의 탄착조건, 비행 시의 대기조건에 따라 변경된다. 본 논문에서는 인공신경망을 이용한 LAR 모델의 계산방법을 제시하였다. 기존의 LAR 모델에서 각 조건들을 변화하여 학습데이터를 생성하였으며, 인공신경망 학습을 통해 LAR 모델을 도출하였다. 기존 LAR 모델의 결과 데이터와 새로운 LAR 모델의 결과 데이터의 차이를 비교하여 모델의 정확도를 확인하였고, 계산시간을 비교하여 새로운 LAR 모델의 항공기에서 실시간 계산 가능성을 확인하였다.
#Air-to-Surface Guided Bomb(공대지 유도폭탄) #Launch Acceptability Region(투하 가능 영역) #Artificial Neural Network(인공 신경망)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
Clemares, D. B., Segador, P. G., Oliva, A. H., Trivinos, Y. L. R., “Regression models for LAR Generation,“ VI I I UCM Modeling Week, June 2014, pp. 1~4 Seo, J. J., “Developing an Algorithm to Calculate Launch Acceptability Region for Air-to-Ground Guided Bomb,” Journal of The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences, Vol. 45, No. 6, Jun. 2017, pp. 517~522. Park, S. S., Hong, J. H., Ryoo, C. K., “Computation Algorithm for Launch Acceptability Region of Air-to-Surface Missile,” Journal of The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences, Vol. 43, No. 10, Oct. 2015, pp. 910~919. Yoon, K. S., Park, J. H., Kim, I. G., Ryu, K. S., “New Modeling Algorithm for Improving Accuracy of Weapon Launch Acceptability Region,” Digital Avionics Systems Conference (DACS), 2010 IEEE/AIAA 29th, December 2010. Birkmire, B., “Weapon Engagement Zone Maximum Launch Range Approximation using a Multilayer Perceptron,” Degree of Master, Wright State University, Ohio USA, 2011. pp. 13~24.

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