영상처리 기술을 활용한 레이저 유도폭탄 명중률 예측 알고리즘

안영환; 이상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안영환 (국방대학교) 이상훈 (국방대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제3호

발행연도: 2015.3

수록면: 247 - 256 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

영상처리 기술을 활용한 레이저 유도폭탄 명중률 예측 알고리즘

안영환 , 이상훈 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.03 학술저널

2014

영상처리 기법을 이용한 공대지 레이저 유도폭탄 명중률 예측

안영환 컴퓨터공학 2014.01 학위논문

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걸프전 이후 항공력은 전쟁 승리의 핵심 역할을 수행하였다. 하지만 레이저 유도폭탄, 전자광학 장비 같은 첨단무기들은 기상 조건이 맞지 않으면 그 효과가 크게 떨어진다. 따라서 레이저 유도폭탄이 할당된 항공기는 기상 악화 시 무장교체가 이루어져야 한다. 하지만 현재까지 무장교체 시기에 대한 객관적인 기준은 없다. 따라서 본 논문에서는 구름 영상을 처리하여 레이저 유도폭탄의 명중률을 예측하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 정확도를 검증하기 위해 레이저 유도폭탄에 영향을 미칠 수 있는 기상상황을 모의 비행장비에 적용하고 모의 무장투하를 실시하여 데이터를 수집 및 분석하였다. 모의 비행장비에 적용한 기상 조건과 유사한 구름 영상을 제작하여 알고리즘에 적용한 결과 대부분의 기상 조건에서 레이저 유도폭탄의 명중률을 정확하게 예측할 수 있음을 확인하였다.

#레이저 유도폭탄 #무장할당 #영상처리 #알고리즘 #laser-guided bomb #weapon target assignment #image processing #algorithm

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Bogdanowicz / 2014 / Advanced Input Generating Algorithm for Effect-Based Weapon-Target Pairing Optimization / IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics: Part A 42 (2012) : 276 ~ 280

2. [학술대회논문] - JB Ahn Translation / 2000 / Department of Defence Congressional Report : Allied Operation After-Action Report in Kosovo War / Military Doctrine Study 38th, Korean Air Force Headquarters

3. [학술지(정기간행물)] - De Leon C. / 2009 / Optimizing the Effectiveness of Directed Energy Weapons with Specailized Weather Support / AIR & SPACE POWER JOURNAL : 57 ~ 66

4. [학술대회논문] - K.M.Lee / 2012 / Performance Analysis of Electro-Optical Targeting System / Proc. of the KSAS Conference 2012 : 1890 ~ 1894

5. [학술대회논문] - H. S. Kim / 2010 / A Method for Discriminination of the Abnormal Blood by Image Processing / Proc. of the KIISE Fall Conference 2010 : 368 ~ 373

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안영환

소속기관 국방대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 290

Sanghoon Lee

소속기관 Oral Oncology Clinic Research Institute and Hospital National Cancer Center Goyang

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논문수 715 이용수 38,671

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