주성분 분석과 허프 변환을 이용한 직선 검출

오정수

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오정수 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제2호

발행연도: 2018.2

수록면: 227 - 232 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

직선 검출을 위한 대표적인 알고리즘인 허프 변환에서 잡음이 있거나 복잡한 영상에서 생성되는 방대한 에지 화소들은 상당한 계산량과 의사직선을 야기한다. 본 논문은 기존 허프변환을 개선하기 위해 2 단계 직선 검출 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 단계에서 제안된 알고리즘은 영상을 겹치지 않는 블록들로 나누고, 주성분 분석(PCA)을 이용해 블록 내 에지 화소들의 직선과 관련된 정보를 검출한다. 두 번째 단계에서 직선과 관련된 화소들에 기울기 제한된 허프변환을 수행하여 직선들을 검출한다. 모의실험 결과들은 제안된 알고리즘이 부가적인 계산이 다소 필요하지만 불필요한 에지 화소들을 줄이고 기울기 영역을 제한하여 p 계산의 평균 94.6% 줄여주고 의사직선 검출을 방지하는 것을 보여주고 있다.

#직선 검출 #허프 변환 #주성분 분석 #에지 #의사 직선 #straight line detection #hough transform #PCA #edge #pseudo straight line

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

[단행본] - R. C. Gonzalez / 2008 / Digital Image Processing, 3rded / Prentice Hall

[단행본] - C. W. Kim / 2016 / Digital Image Processing / Life & Power Co., Ltd.

[학술지(정기간행물)] - R. O. Duda / 1972 / Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures / Communications of the Association for Computing Machinery 15 (1) : 11 ~ 15

[학술지(정기간행물)] - P Mukhopadhyay / 2015 / A survey of Hough Transform / Pattern Recognition 48 (3) : 993 ~ 1010

[학술지(정기간행물)] - 박상현 / 2011 / 고유값 분석을 이용한 효과적인 후판의 직선 검출 / 한국정보통신학회논문지 15 (7) : 1479 ~ 1486

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오정수

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 65 이용수 3,498

이 논문과 함께 이용한 논문

함정용 X-밴드 다기능레이다의 잠망경 탐지를 위한 허프 변환(Hough Transform)과 파라미터 선정에 관한 연구

박준태 , 김태형 , 박성호 외 2명 한국전자파학회논문지 2020 .05

주의 모듈 기반 Mask R-CNN 경량화 모델을 이용한 도로 환경 내 객체 검출 방법

송민수 , 김원준 , 장래영 외 4명 방송공학회논문지 2020 .11

허프 변환을 이용한 차선인식 자율주행

이세훈 , 김현호 , 원진이 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019 .01

도로조명변화 및 노면표시에 강인한 차선 검출 및 이탈 경고 시스템

김광수 , 최승완 , 곽수영 한국산업정보학회논문지 2017 .12

장면 텍스트 영역 추출을 위한 적응적 에지 강화 기반의 기울기 검출 및 보정

백재경 , 장재혁 , 서영건 디지털콘텐츠학회논문지 2017 .07

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001807486

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)