주성분 분석을 이용한 직선 검출에 대한 분석

오정수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오정수 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제9호

발행연도: 2015.9

수록면: 2,161 - 2,166 (6page)

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본 논문은 주성분 분석을 이용한 직선 검출 알고리즘을 분석하여 새로운 두 기능이 추가된 개선된 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 기능은 검출된 직선을 통해 무효 화소를 제거하고 다시 직선을 검출하는 것이고, 두 번째 기능은 겹치지 않는 블록들에서 직선 검출을 통해 후보 직선들 선택하고, 각 후보 직선의 주변 화소들을 이용해 유효 직선을 검출하는 것이다. 제안된 알고리즘은 정제된 직선 영상에서는 기존 알고리즘보다 적은 계산량으로 더 정확한 직선을 검출하고 있다.

#직선 검출 #주성분 분석 #영역 분할 #고유값 #고유벡터 #straight line detection #PCA #segmentation #eigen value #eigen vector

참고문헌 (9)

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[단행본] - R. C. Gonzalez / 2008 / Digital Image Processing / Prentice Hall

[단행본] - A. McAndrew / 2004 / Introduction to Digital Image Processing with MATLAB / Course Technology

[학술대회논문] - V. Hardzeyeu / 2008 / On using the hough transform for driving assistance applications / Proc. 4th Int. Conf. Intell. Comput. Commun. Process : 91 ~ 98

[학술지(정기간행물)] - R. O. Duda / 1972 / Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures / Communications of the ACM 15 (1) : 11 ~ 15

[학술지(정기간행물)] - S. Guo / 2009 / An improved Hough transform voting scheme utilizing surround suppression / Pattern Recognition Letters 30 (13) : 1241 ~ 1252

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오정수

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