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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,868 - 1,873 (6page)
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본 논문은 대표적인 직선 검출 알고리즘인 허프변환이 갖고 있는 계산적인 부담을 줄이기 위해 확장된 참조표를 활용한 허프변환을 제안하고, 성능을 분석하고 있다. 기존 허프변환도 계산 부담을 줄이기 위해 관심 에지 화소를 지나는 모든 직선들의 매개 변수 ρ 계산에 참조표를 적용한다. 그러나 제안된 허프변환은 더 많은 계산 감소를 유도하기 위해 관심 에지 화소뿐만 아니라 그 주변 에지 화소들을 지나는 직선들에도 적용할 수 있는 확장 참조표를 채택하고 있다. 본 논문은 제안된 알고리즘의 유효성을 수학적으로 증명하고 또한 모의실험을 통해 확인하고 있다. 모의 실험 결과는 제안된 허프변환이 기존 허프변환과 비교해 곱셈 계산량을 영상과 적용된 확장 참조표에 따라 49.6%에서 최대 16.1%까지 감소시키는 것을 보여주고 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 허프변환
Ⅲ. 확장 참조표를 활용한 허프변환
Ⅳ. 제안된 알고리즘의 성능 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Y. S. Wang, Y. Qi, and Y. Man, “An improved hough transform method for detecting forward vehicle and lane in road,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1757. no. 1, pp. 24-25, 2021.
S. Das and R. Kumari, “Application of Extended Hough Transform Technique for Stationary Images in Vehicle License Plate,” International Conference for Convergence in Technology, Pune, pp. 1-4, 2021.
N. N. Kamal and E. Tariq, “License Plate Tilt Correction: A Review,” Engineering and Technology Journal, vol. 39, no. 5, pp. 101-116, Mar. 2021.
R. O. Duda and P. E. Hart. “Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures,” Communications of the Association for Computing Machinery, vol. 15, no. 1, pp. 11-15, Jan. 1972.
R. C. Gonzalez and E. W. Richard, Digital Image Processing, 3rded. New Jersey, NJ:Prentice Hall, 2008.
S. Das and R. Kumari, “Application of Extended Hough Transform Technique for Stationary Images in Vehicle License Plate,” International Conference for Convergence in Technology, Pune, pp. 1-4, 2021.
N. N. Kamal and E. Tariq, “License Plate Tilt Correction: A Review,” Engineering and Technology Journal, vol. 39, no. 5, pp. 101-116, Mar. 2021.
R. O. Duda and P. E. Hart. “Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures,” Communications of the Association for Computing Machinery, vol. 15, no. 1, pp. 11-15, Jan. 1972.
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