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자료유형
학술저널
저자정보
김봉제 (서울대학교)
저널정보
한국도덕윤리과교육학회 도덕윤리과교육 도덕윤리과교육 제58호
발행연도
2018.2
수록면
27 - 58 (32page)
DOI
10.18338/kojmee.2018..58.27

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본 연구는 현재 많은 이슈가 되고 있는 빅데이터 분석 방법인 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)을 활용해 신문기사와 방송의 보도내용에 나타난 ‘도덕·윤리’의 특성을 분석하였다. 빅데이터 분석은 실증적인 근거를 제시한다는 것과 그 실증적 증거가 연구자의 연구 설계에 의해 계획된 것이 아니라 사회 일반에 존재하는 현상을 통해 추출되었기 때문에 사실적이라는 특징이 있다.
데이터 수집은 한국언론진흥재단(Korea Press Foundaion, KPF)에서 제공하는 검색서비스를 활용했다. KPF는 신문·방송 검색 서비스인 빅카인즈(www.bigkinds.or.kr)를 제공한다. 빅카인즈를 통해 기사의 제목과 내용에 ‘도덕’이 포함된 자료는 114,936건, ‘윤리’가 포함된 자료는 112,945건을 추출했으며 이를 중심성(Centrality)과 시계열(Time Series Analysis)로 분석하였다. 분석결과 한국사회는 도덕과 윤리에 대한 인식에 차이가 있다. 도덕을 추상적이고 상징적인 의미로 인식하고 윤리는 현실적이고 실질적인 의미로 이해하고 있다.
본 연구에서 사용된 의미연결망 분석은 ‘도덕과 교육과정 덕목 선정에의 활용, 덕목을 기준으로 한 한국사회의 현상 분석, 도덕과 평가 방법에의 적용’등 도덕·윤리교육 연구에서 다양하게 활용될 수 있다.
#빅데이터(Big data) #텍스트마이닝(Textmining) #의미연결망분석(Semantic Network Analysis) #중심성(Centrality) #시계열 분석(Time Series Analysis)

목차

《요약》
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

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