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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민경 (한국공학대학교) 허재석 (한국공학대학교) 사애진 (한국공학대학교) 전아름 (한국공학대학교) 이한별 (한국공학대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제27권 제2호
발행연도
2022.5
수록면
21 - 36 (16page)

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최근 코로나로 인해 이커머스 시장이 확대되면서 인터넷 쇼핑몰 이용률 증가와 함께 다양한 형태의 소비 패턴을 보이는 고객들이 나타나고 있다. 기업은 고객 리뷰를 통해 고객의 의견과 정보를 얻을 수 있기 때문에 온라인 플랫폼에서의 고객 리뷰 관리에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 고객들을 군집화하고 분석하였으며, 이커머스 시장에 존재하는 고객 유형을 정의하고 시장세분화를 수행하였다. 구체적으로, 본 연구는 온라인 쇼핑몰 위메프(Wemakeprice)의 고객 리뷰 데이터를 수집하여 K-means 클러스터링을 진행하였으며, 그 결과로 6개의 군집이 도출되었다. 이후 6개의 군집으로 시장세분화 된 결과를 분석하여 각 군집의 특징을 정의하고 고객관리 방안까지 함께 제시하였다. 본 연구 결과는 이커머스 시장의 고객 유형 파악과 고객관리를 용이하게 하는 자료로 사용될 것이며, 다양한 온라인 플랫폼의 고객관리 비용 절감과 수익 창출에 기여할 것으로 기대된다.
#이커머스 #고객리뷰 #시장세분화 #K-means 클러스터링 #E-Commerce #Customer Reviews #Market Segmentation #K-means Clustering

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
References

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